Bc. Jana Nováková

Master's thesis

Jádrové odhady distribuční funkce

Kernel estimates of the cumulative distribution function
Abstract:
Jádrové odhady distribuční funkce patří do skupiny neparametrických metod odhadů funkcí. Na rozdíl od parametrického přístupu nevyžadují jádrové odhady žádné předem známé informace o zkoumané funkci, pouze předpokládají jistou hladkost této funkce. Kvalita jádrového odhadu závisí především na vhodné volbě vyhlazovacího parametru. Tato práce je zaměřena na jádrové odhady distribuční funkce, zvláštní …more
Abstract:
The kernel estimates of the cumulative distribution function belong to a class of methods for non-parametric estimation of functions. In contrast to the parametric approach, we do not need any prior information about unknown function in the kernel estimation. The quality of kernel estimate depends on the suitable choice of the smoothing parameter. The thesis is focused on the kernel estimates of the …more
 
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 13. 5. 2009

Thesis defence

  • Date of defence: 17. 6. 2009
  • Supervisor: doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D.
  • Reader: prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc.

Citation record

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta

Masaryk University

Faculty of Science

Master programme / field:
Applied Mathematics / Statistics and Data Analysis