Spatial analysis and visualization of social media data

Mgr. Jiří Hladík, Ph.D.

Doctoral thesis

Abstract:

Tato disertační práce představuje komplexní průzkum potenciálu a výzev spojených s využíváním dat ze sociálních sítí v geografickém výzkumu. Výzkum, založený na systematické rešerši literatury na Web of Science, je uspořádán do pěti výzkumných otázek (RQ1-RQ5) a kombinuje teoretické poznatky s praktickými případovými studiemi. První případová studie, zaměřená na časoprostorové vzorce otevírací doby obchodů a služeb ve městě Brně s využitím dat ze sociální sítě Facebook, mimo jiné poukazuje na měnící se prostředí dostupnosti dat. Druhá případová studie, analyzující dopady tornáda na jižní Moravě v roce 2021 prostřednictvím videí z YouTube, podtrhuje potenciál využitelnosti obsahu videí k analýze následků přírodních katastrof. Disertační práce integruje poznatky z teoretické i praktické části a zabývá se zásadními otázkami týkajícími se využitelnosti platforem sociálních sítí v oblasti geografie, převažujících výzkumných témat, metod analýzy a vizualizace dat ze sociálních sítí a omezeními spojenými s jejich využíváním. Hlavní zjištění týkající se využití dat sociálních sítí v geografickém výzkumu jsou následující: • RQ1 identifikuje běžně používané platformy (Twitter, Flickr, Sina Weibo a další) a zároveň upozorňuje na vyvíjející se prostředí dostupnosti dat. Případové studie zdůrazňují posun v zásadách užívání, například změny poskytování dat na Facebooku, a naznačují možný význam YouTube v geografickém výzkumu díky otevřeně dostupným prostorovým datům. • RQ2 zkoumá témata z oblasti geografie a odhaluje převládající témata, jako je řízení následků katastrof, cestovní ruch a městské aktivity. Praktické případové studie jsou přínosné tím, že zkoumají známá témata (dostupnost služeb, obnova po přírodní katastrofě) na méně využívaných platformách (Facebook, YouTube). • RQ3 a RQ4 se zaměřují na analytické, respektive vizualizační metody a ukazují přizpůsobivost tradičních geoprostorových metod a představují inovativní techniky pro data sociálních sítí. • RQ5 poukazuje na mnohostranná omezení využití dat ze sociálních sítí a zabývá se otázkami reprezentativnosti dat, neustálého vývoje, dostupnosti dat, množství a kvality dat a přesnosti geolokace. Celkově zjištění společně podtrhují potenciál a výzvy využitelnosti dat sociálních sítí v geografickém výzkumu a poskytují poznatky pro akademickou sféru i aplikaci v praxi.

Abstract:

This dissertation presents a comprehensive exploration of the potential and challenges associated with utilising social media data in geography research. The investigation, grounded in a systematic literature review on the Web of Science, is organised around five research questions (RQ1-RQ5) and combines theoretical insights with practical case studies. The first case study, focusing on spatial-temporal patterns of retail and service opening hours in Brno city using Facebook data, highlights the changing landscape of data availability. The second case study, analysing the impact of the 2021 Southern Moravia tornado through YouTube videos, underscores the potential of video content for disaster management. Integrating findings from both theoretical and practical parts, the dissertation addresses critical questions regarding the usability of social media platforms, the prevalent topics in the geography domain, methods for analysing and visualising social media data, and the limitations associated with their use. The main findings regarding the utilisation of social media data in geography research are as follows: • RQ1 identifies commonly used platforms (Twitter, Flickr, Sina Weibo, and others) while highlighting the evolving landscape of data accessibility. The case studies emphasise the shift in policies, such as Facebook's altered data provision, and suggest YouTube's emerging significance in geographic research due to openly available spatial data. • RQ2 investigates topics in the geography domain, revealing prevalent themes such as disaster management, tourism, and urban activities. The practical case studies contribute novel perspectives by examining familiar topics (service availability, disaster recovery) on less conventional platforms (Facebook, YouTube). • RQ3 and RQ4 focus on analytical and visualisation methods, respectively, showcasing the adaptability of traditional geospatial methods and introducing innovative techniques for social media data. • RQ5 addresses the multifaceted limitations of social media data usage, addressing issues of data representativeness, constant evolution, data accessibility, amount and quality of data, and precision of geolocation. Overall, the findings collectively underscore the potential and challenges of harnessing social media data for geographical research, providing insights for both academic and practical applications.

Keywords

Social media, Facebook, YouTube, retail &, services, disaster recovery, API, artificial intelligence, sociální sítě, dostupnost služeb, přírodní katastrofa, umělá inteligence

Language used: English

Date on which the thesis was submitted / produced: 7. 2. 2024

Thesis defence

• Date of defence: 15. 4. 2024
• Supervisor: prof. RNDr. Milan Konečný, CSc.
• Reader: prof. Dr. Temenoujka Lubenova Bandrova, prof. Ing. Jitka Komárková, Ph.D.

Masaryk University

Faculty of Science

Doctoral programme / field:
Cartography, geoinformatics and remote sensing / Cartography, geoinformatics and remote sensing