Moderní adaptivní diferenciální evoluce

Bc. Jiří Hlaváček

Diplomová práce

Modern Adaptive Differential Evolution

Anotace:

Diplomová práce se zabývá adaptivní verzí diferenciální evoluce s použitím deterministického chaosu pro generování náhodných čísel. Teoretická část obsahuje popis problematiky diferenciální evoluce, adaptivní diferenciální evoluce a popis problematiky generování náhodných čísel jako součásti diferenciální evoluce. Praktická část obsahuje popis aplikace realizované v C# a výsledky testování výkonnosti klasické diferenciální evoluce s adaptivní verzí chaotického systému pro generování náhodných čísel a výkonnosti adaptivní diferenciální evoluce i s adaptivní verzí deterministického chaosu na sadě testovacích funkcí.

Abstract:

The master's thesis aims on adaptive differential evolution with deterministic chaos random number generator. The theoretical part consist from description of differential evolution field, adaptive differential evolution field and description of generating random numbers issue like part of differential evolution. The practical part provides description of application realized in C# and results of benchmark testing of classic differential evolution with adaptive version of chaotic system for generating random numbers and benchmark testing of adaptive differential evolution extended by adaptive version of deterministic chaos on set of benchmark functions.

Klíčová slova

diferenciální evoluce, deterministický chaos, jDE, JADE, SADE, EPSDE, adaptivní parametry, Lozi mapa, generátor náhodných čísel

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 15. 5. 2015

Zveřejnit od: 15. 5. 2015

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: doc. Ing. Roman Šenkeřík, Ph.D.

Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně

Fakulta aplikované informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Informační technologie