Návrh metodiky implementace OLAP jako nástroje pro analýzu metadat emailových zpráv

Ing. Alexandr Vasilenko

Doctoral thesis

Methodology of design multidimensional databases in the farm environment

Anotácia:

Problematika nevyžádaných zpráv je aktuální ve všech odvětvích elektronickékomunikace. Netýká se pouze emailové komunikace, ale také internetových fór,diskuzních příspěvků, příspěvků na sociálních sítích a dalších. Analyzovat nevyžádanézprávy je proto základním prvkem prevence zahlcení uživatelských schránek.Antispamová problematika je souborem procesů, softwarových prostředků a metod. Jenutné všechny tyto složky sladit do jednoho hladce fungujícího celku. Administrátořiemailových serverů se snaží mít své servery optimálně konfigurované. Problémem je, žespammeři se snaží tyto obranné a filtrační mechanismy obcházet. Jejich činnost je velmisofistikovaná a tento souboj prozatím nemá jednoznačného vítěze. Po vylepšení technikjednou či druhou stranou dochází po určitém čase k vyrovnání výhod a nevýhod.Z těchto důvodů je nezbytné mít nástroj, kterým lze analyzovat nevyžádané zprávy dohloubky s možností dynamických pohledů na data. Tímto nástrojem může být OnlineAnalytical Processing (dále OLAP), který je k tomu účelu velmi vhodný.Představena je metoda extrakce dat a jejich transformace a přípravy pro uložení dodatového skladu DP MEZ (datová pumpa metadata emailových zpráv). Tato metoda jesoučástí metodiky ASOLAP (Antispam OLAP).

Abstract:

This dissertation thesis is focused on bulk unsolicited messages which are present incurrent time in all sectors of electronic communications. It is not only e-mailcommunication, but also in online forums, discussion contributions, social networkingand more. Analyze spam messages is therefore an essential element in preventingflooding user mailboxes.Antispam countermeasures is a set of processes, software tools and methods. It isnecessary to harmonize all these components into one cooperating piece of service.Administrators of email servers are trying to keep their servers optimally configured. Theproblem is that spammers trying continuously these defense mechanisms and filter bypassto enhance spam processes. Their work is very sophisticated and this fight does not yethave a clear winner. After enhancement techniques either processes takes place after acertain time to balance the advantages and disadvantages.For these reasons it is necessary to have a tool which can be analyzed in depth junkmessages with dynamic data views. This tool can be Online Analytical Processing (OLAPbelow), which is very suitable for this purpose.Presented a method of data extraction and transformation and preparation for storage ina warehouse DT-MEZ (Data Pump - metadata email messages). This method is part ofthe methodology ASOLAP (Antispam - OLAP).

Kľúčové slová

metadata emailových zpráv, vektorizace emailových zpráv, návrh OLAP

Keywords

email metadata, email metadata vectorizaction, designing OLAP

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 22. 6. 2016

Obhajoba závěrečné práce

• Vedúci: doc. RNDr. Dana Klimešová, CSc.

Czech University of Life Sciences Prague

Faculty of Economics and Management

Doctoral programme / odbor:
Systems Engineering and Informatics / Information Management