Rozpoznávací systém pro analýzu osob na základě obrazového signálu – Jan Šlancar
Jan Šlancar
Diplomová práce
Rozpoznávací systém pro analýzu osob na základě obrazového signálu
Recognition System for Person Analysis by Image Signal Processing
Anotace:
Diplomová práce se zabývá rozpoznáním osob na základě obrazového signálu. Je zde rozebrána problematika práce s obrazovým signálem - předzpracování signálu, digitalizace, segmentace, prahování. Na základě prahování obrazu jsou z obrazového signálu detekovány oči a ústa. Dalším parametrem, který je měřen je šířka a výška obličeje. K rozpoznávání osob je vytvořeno grafické uživatelské rozhraní, přes …víceAbstract:
This graduation thesis deals with recognition of persons by image signal processing. It analyzes issues with image signal - signal preprocessing, digitalization, segmentation, thresholding. Based on thresholded image are detected eyes and mouth. Another parameter that is measured is the width and height of face. For recognizing of persons is designed graphical user interface, which allows recognition …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 5. 2015
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/108626
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 9. 6. 2015
- Vedoucí: Zdeněk Macháček
- Oponent: Roman Žárský
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
ŠLANCAR, Jan. \textit{Rozpoznávací systém pro analýzu osob na základě obrazového signálu}. Online. Diplomová práce. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2015. Dostupné z: https://theses.cz/id/vvlg07/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMagisterský studijní program / obor:
Elektrotechnika / Biomedicínské inženýrství
Práce na příbuzné téma
-
Zvyšování kvality detekce a rozpoznávání obličejů na fotografiích
Vladimír Míč -
Automatizovaná evidence docházky pomocí technologií rozpoznávání obličejů
Jiří Endršt -
Form recognition system architectures
Erik Hirner -
Development of Automated Emotion Recognition System through Voice using Python
Tereza Magerková -
Automatic Face Recognition Attendance System
Akomo Ajongakoh -
System for Recognition of 3D Hand Geometry
Jan Svoboda -
Text Independent Biometric Authentication System Based on Voice Recognition
Mohammad Akhtar -
Automatic Speech Recognition System Continually Improving Based on Subtitled Speech Data
Martin Kocour