Statistické metody segmentace v MRI obrazech mozku – RNDr. Eva Janoušová, Ph.D.
RNDr. Eva Janoušová, Ph.D.
Bachelor's thesis
Statistické metody segmentace v MRI obrazech mozku
Statistical methods for segmentation in MRI brain images
Abstract:
Tato práce předkládá návrh multimodální metriky pro kvantifikované srovnání metod segmentace MR obrazů mozku. Navržená metrika sestává z Jaccardova koeficientu, modifikovaného Rand indexu a Connectivity koeficientu a umožňuje vizualizovat výsledky zmíněných koeficientů ve 3-D grafech pomocí elipsoidů místo běžně používaných 1-D sloupcových grafů či tabulek. Součástí práce je rovněž implementace vlastních …moreAbstract:
A multimodal measure for quantitative comparison of efficiency of methods for segmentation in MRI brain images is proposed in this thesis. The efficiency measure combines Jaccard coefficient, modified Rand index and Connectivity coefficient. Their results are presented in 3-D plots with the use of ellipsoids instead of frequently used 1 D plots or tables. This thesis is also focused on implementation …moreKeywords
Segmentace klasifikace magnetická rezonance šedá hmota bílá hmota likvor multimodální metrika Jaccardův koeficient Rand index Connectivity koeficient k means k-nearest neighbor Segmentation classification magnetic resonance gray matter white matter cerebrospinal fluid multimodal efficiency measure Jaccard coefficient Connectivity coefficient k-means k-nearest neighbor
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 26. 5. 2008
Identifier:
https://is.muni.cz/th/yxw10/
Thesis defence
- Date of defence: 10. 6. 2008
- Supervisor: doc. Ing. Daniel Schwarz, Ph.D.
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasaryk University
Faculty of ScienceBachelor programme / field:
Biology / Mathematical Biology
Theses on a related topic
- No theses on a related topic available.