Statistické metody segmentace v MRI obrazech mozku – RNDr. Eva Janoušová, Ph.D.
RNDr. Eva Janoušová, Ph.D.
Bachelor's thesis
Statistické metody segmentace v MRI obrazech mozku
Statistical methods for segmentation in MRI brain images
Anotácia:
Tato práce předkládá návrh multimodální metriky pro kvantifikované srovnání metod segmentace MR obrazů mozku. Navržená metrika sestává z Jaccardova koeficientu, modifikovaného Rand indexu a Connectivity koeficientu a umožňuje vizualizovat výsledky zmíněných koeficientů ve 3-D grafech pomocí elipsoidů místo běžně používaných 1-D sloupcových grafů či tabulek. Součástí práce je rovněž implementace vlastních …viacAbstract:
A multimodal measure for quantitative comparison of efficiency of methods for segmentation in MRI brain images is proposed in this thesis. The efficiency measure combines Jaccard coefficient, modified Rand index and Connectivity coefficient. Their results are presented in 3-D plots with the use of ellipsoids instead of frequently used 1 D plots or tables. This thesis is also focused on implementation …viacKľúčové slová
Segmentace klasifikace magnetická rezonance šedá hmota bílá hmota likvor multimodální metrika Jaccardův koeficient Rand index Connectivity koeficient k means k-nearest neighbor Segmentation classification magnetic resonance gray matter white matter cerebrospinal fluid multimodal efficiency measure Jaccard coefficient Connectivity coefficient k-means k-nearest neighbor
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 26. 5. 2008
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/yxw10/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 10. 6. 2008
- Vedúci: doc. Ing. Daniel Schwarz, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasaryk University
Faculty of ScienceBachelor programme / odbor:
Biology / Mathematical Biology
Práce na příbuzné téma
- Žádné práce na příbuzné téma.