Image preProcessing Methodology Application usable for Neural Network dataset input – Sai Prakash Challa
Sai Prakash Challa
Master's thesis
Image preProcessing Methodology Application usable for Neural Network dataset input
Image preProcessing Methodology Application usable for Neural Network dataset input
Anotácia:
V rámci tohoto projektu je vyvíjena aplikace pro metodiky předzpracování obrazu ve strojovém vidění. Hlavními oblastmi zájmu jsou lokalizace chyb, rozpoznávání OCR a předzpracování obrazu pro klasifikaci kvality OK/NOK. Analýza problémů předzpracování obrazu, pochopení parametrů strojového vidění, návrh aplikace, implementace předzpracování obrazu, testování neuronových sítí, analýza a optimalizace …viacAbstract:
An application for image preprocessing methodologies in machine vision is being developed by this project. The main areas of focus are fault localization, OCR recognition, and picture preprocessing for OK/NOK quality classification. Analysis of image preprocessing problems, comprehension of machine vision parameters, application design, image preprocessing implementation, neural network testing, technique …viac
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2024
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/153862
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 6. 6. 2024
- Vedúci: Zdeněk Macháček
- Oponent: Melvin Alexis Lara de Leon
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
CHALLA, Sai Prakash. \textit{Image preProcessing Methodology Application usable for Neural Network dataset input}. Online. Diplomová práca. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2024. Dostupné z: https://theses.cz/id/vwn3yn/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVSB – Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMaster programme:
Řídicí a informační systémy
Práce na příbuzné téma
-
Vliv předzpracování obrazu a augmentace dat na segmentaci rentgenových snímků
Milan GITTLER -
Paralelní zpracování obrazu
Luboš Juránek -
Algorithms for Image Analysis in Traffic Surveillance Systems
Tomáš Fabián -
Metody zpracování obrazu pro měření a třídění skleněných tvarových kamenů
Filip Volný -
Diagnosis of Malignant Haematopoietic Diseases based on the Automation of Blood Microscopic Image Analysis
Alexandra Bodzás -
Předzpracování obrazu pro indexování rozsáhle kolekce dat
Martin Šurkovský -
Explaining convolutional neural network using clustering methods
Adam Bajger -
Extension of neural network architecture
Roman KALIVODA