Facilitating optimization of persistence layer in the UAS framework

Bc. Michal Kalinec

Master's thesis

Anotácia:

Cieľom tejto práce je poskytnúť potrebné nástroje a znalosti na optimalizáciu perzistentnej vrstvy komplexných informačných systémov vybudovaných pomocou aplikačného rámca EAS, nástupcu staršieho UAS. Použitím iteratívneho prístupu je každý problém starostlivo analyzovaný, riešenia sú zvážené a porovnávané, preferované je implementované a výsledky ďalej analyzované, čo môže viesť k ďalšej iterácii zlepšovania EAS-u. Výhody tohto procesu vedú k vyššej škálovateľnosti, udržiavateľnosti a kratšiemu času uvedenia vývoja na trh.

Abstract:

This thesis aims to provide the necessary tools and knowledge to optimize the persistence layer of complex information systems built using the UAS framework's successor EAS. Utilizing an iterative approach, each problem is carefully analyzed, solutions are weighed and compared, the preferred one is implemented and the results furthermore analyzed, potentially starting another iteration of EAS refinement. The benefits of this process lead to higher scalability, maintainability, and shorter time to market of the development.

Keywords

Java, UAS, EAS, JPA, optimization, persistence, generative programming, optimalizácia, perzistencia, generatívne programovanie

Jazyk práce: English

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 5. 2022

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 23. 6. 2022
• Vedúci: doc. RNDr. Tomáš Pitner, Ph.D.
• Oponent: Mgr. Peter Halmo

Masaryk University

Faculty of Informatics

Master programme / odbor:
Applied Informatics / Service Science, Management and Engineering