Mgr. Filip Lux

Advanced ('rigorózní') thesis

Shape-aware Segmentation of Biomedical Images using Deep Learning

Shape-aware Segmentation of Biomedical Images using Deep Learning
Anotácia:
Obsahem práce je návrh nového algoritmu pro segmentaci buněk, který kombinuje deep learning s watershed transformací. Algoritmus byl úspěšný v soutěži Cell Tracking Challenge. V průběhu výzkumu jsem publikoval jeden recenzovaný konferenční článek, a zveřejnil jeden zatím nepublikovaný manuskript.
Abstract:
The work aimed to develop an algorithm for cell segmentation that combines deep learning and watershed transformation, successful in the Cell Tracking Challenge. During the research was published a reviewed conference paper and one manuscript.
 

Keywords

cell segmentation deep learning biomadical image analysis watershed segmentation
 
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 9. 2020
Identifikátor: https://is.muni.cz/th/wzv56/

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 26. 1. 2021
  • Oponent: doc. RNDr. Tomáš Brázdil, Ph.D., prof. Ing. Adam Herout, Ph.D.

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky
Složka Odkaz na adresář do lokálního úložiště instituce

Masaryk University

Faculty of Informatics

Advanced ('rigorózní řízení') programme / odbor:
Artificial intelligence and data processing / Artificial intelligence and data processing

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.