Shape-aware Segmentation of Biomedical Images using Deep Learning – Mgr. Filip Lux
Mgr. Filip Lux
Rigorózní práce
Shape-aware Segmentation of Biomedical Images using Deep Learning
Shape-aware Segmentation of Biomedical Images using Deep Learning
Anotace:
Obsahem práce je návrh nového algoritmu pro segmentaci buněk, který kombinuje deep learning s watershed transformací. Algoritmus byl úspěšný v soutěži Cell Tracking Challenge. V průběhu výzkumu jsem publikoval jeden recenzovaný konferenční článek, a zveřejnil jeden zatím nepublikovaný manuskript.Abstract:
The work aimed to develop an algorithm for cell segmentation that combines deep learning and watershed transformation, successful in the Cell Tracking Challenge. During the research was published a reviewed conference paper and one manuscript.
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 9. 2020
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/wzv56/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 26. 1. 2021
- Oponent: doc. RNDr. Tomáš Brázdil, Ph.D., prof. Ing. Adam Herout, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasarykova univerzita
Fakulta informatikyRigorózní řízení / obor:
Umělá inteligence a zpracování dat / Umělá inteligence a zpracování dat