Využití SAP Analytics Cloud pro strategické plánování a reporting CAPEX a OPEX ve výrobním podniku

Kryštof Horák

Diplomová práce

The Use of SAP Analytics Cloud for Strategic Planning and CAPEX and OPEX Reporting in a Manufacturing Enterprise

Anotace:

Diplomová práce se zabývá využitím platformy SAP Analytics Cloud (SAC) pro plánování a reporting provozních (OPEX) a kapitálových (CAPEX) výdajů ve výrobním podniku působícím v tabákovém průmyslu. Cílem práce je navrhnout a implementovat řešení, které sjednocuje plánovací a reportingové procesy do jedné integrované cloudové platformy a nahrazuje dříve využívané nástroje IBM Cognos a SAP BPC. Řešení navazuje na již existující prostředí workforce planning v SAC a rozšiřuje jej o oblast OPEX a CAPEX. Teoretická část práce vymezuje strategické plánování a řízení OPEX a CAPEX ve výrobním podniku, představuje koncept Business Intelligence a jeho architekturu včetně dimenzionálního modelování a samoobslužné analytiky, srovnává hlavní BI a plánovací platformy (Microsoft Power BI, Qlik Sense, Anaplan, Oracle PBCS) a odůvodňuje volbu SAC. Dále detailně popisuje funkční a architektonické možnosti SAP Analytics Cloud včetně plánovacích funkcí, prediktivní analytiky a integrace se SAP S/4HANA. Zároveň zasazuje problematiku do kontextu tabákového průmyslu jako silně regulovaného odvětví procházejícího produktovou transformací. Praktická část analyzuje výchozí stav plánovacích a reportingových procesů ve vybraném podniku, definuje požadavky na nové řešení a dokumentuje návrh a implementaci řešení pro plánování a reporting OPEX a CAPEX v prostředí SAP Analytics Cloud. Práce je zpracována na základě reálného projektu realizovaného pro významný mezinárodní výrobní podnik s desítkami tisíc zaměstnanců působící na více než stovce trhů. Výsledkem je funkční řešení, které vytváří předpoklady pro efektivnější finanční plánování, transparentnější práci s daty a lepší podporu manažerského rozhodování.

Abstract:

This diploma thesis examines the use of the SAP Analytics Cloud (SAC) platform for the planning and reporting of operating expenditures (OPEX) and capital expenditures (CAPEX) in a manufacturing company operating in the tobacco industry. The objective is to design and implement a solution that consolidates planning and reporting processes into a single integrated cloud platform, replacing the previously used IBM Cognos and SAP BPC tools. The solution builds upon an existing workforce planning environment in SAC and extends it to cover the OPEX and CAPEX domain. The theoretical part of the thesis defines strategic planning and management of OPEX and CAPEX in manufacturing enterprises, introduces the concept of Business Intelligence and its architecture including dimensional modeling and self-service analytics, compares major BI and planning platforms (Microsoft Power BI, Qlik Sense, Anaplan, Oracle PBCS), and justifies the selection of SAC. It further describes the functional and architectural capabilities of SAP Analytics Cloud including planning functions, predictive analytics, and integration with SAP S/4HANA, and contextualizes the topic within the tobacco industry as a heavily regulated sector undergoing product transformation. The practical part analyzes the initial state of planning and reporting processes in the selected company, defines the requirements for the new solution, and documents the design and implementation of the OPEX and CAPEX planning and reporting solution in SAP Analytics Cloud. The thesis is based on a real project carried out for a major international manufacturing company with tens of thousands of employees operating in over a hundred markets. The result is a functional solution that contributes to more efficient financial planning, increased data transparency, and enhanced support for managerial decision- making.

Klíčová slova

OPEX/CAPEX, SAP, SAP Analytics Cloud

Keywords

SAP, SAP Analytics Cloud, OPEX/CAPEX

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 4. 5. 2026

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 2026
• Vedoucí: Jan Pour

Vysoká škola ekonomická v Praze

Magisterský studijní program / obor:
Aplikovaná datová analytika a umělá inteligence / Datová analytika v marketingu a e-commerce