Využití matematicko-statistických metod v řízení kvality

Ing. Martin Kovářík

Doctoral thesis

Usage of Mathematical and Statistical Methods in Quality Control

Abstract:

Disertační práce s názvem "Využití matematicko-statistických metod v řízení kvality" se bude zabývat moderními přístupy pro zabezpečování jakosti, které jsou postaveny na předcházení zbytečnému vynakládání zdrojů. Hlavním cílem disertační práce je přispět ke zlepšení řešení problematiky výběru vhodné analýzy dat v řízení jakosti pomocí nejen statistických metod, ale i často používaných prostředků pro získávání znalostí z dat jako jsou klasifikační stromy, neuronové sítě a genetické algoritmy. Tyto algoritmy bývají souhrnně označovány jako prostředky pro "data mining". Nezbytným předpokladem k realizaci stanoveného cíle disertační práce je kritická literární rešerše dostupných zdrojů zaměřených především na používání matematicko-statistických metod v řízení kvality. Literární rešerše bude doplněna o strukturované rozhovory s manažery firem a analýzu používání statistických metod v řízení kvality v průmyslové praxi. Na základě získaných poznatků a mého stávajícího výzkumu v oblasti používání statistických metod v řízení kvality budou identifikovány klíčové zásady pro konstrukci statistických technik v řízení kvality a předpoklady o datech ovlivňujících interpretaci výsledků při statistické regulaci procesů.

Abstract:

Dissertation thesis entitled "Usage of Mathematical and Statistical Methods in Quality Control" will deal with modern approaches to quality assurances that are built to prevent the unnecessary expenditure of resources. The main aim is to contribute an improving the selection of an appropriate solution to the problem of data analysis in quality control by the help of not only statistical methods, but also frequently used facilities of data knowledge gaining from classification trees, neural networks, genetic algorithms, and other methods. These facilities are also called "data mining methods". The requisite for the realization of the aim are following: a critical literature review of available sources, analysis of existing approaches to quality management by using mathematical and statistical methods. Management will identify the key principles for the design of statistical techniques in quality management and assumptions about the data that affect interpretation of results in statistical process control based on gained knowledge and my current research on the usage of statistical methods in statistical quality control.

Keywords

SPC (statistické řízení procesů), MSPC (vícerozměrné statistické řízení procesů), regulační diagramy, CPI (indexy způsobilosti procesu), MCPI (vícerozměrné indexy způsobilosti procesu), variabilita, kvalita, exploratorní analýza, statistický software, genetické algoritmy, optimalizace, Taguchiho metody

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 7. 2. 2011

Thesis defence

• Date of defence: 26. 4. 2011
• Supervisor: doc. Ing. Petr Klímek, Ph.D.

Tomas Bata University in Zlín

Faculty of Management and Economics

Doctoral programme / field:
Economics and management / Management and economics