Christian Svend Roy Billinton

Diplomová práce

Predictive Modelling Electricity Prices for Short-Term and Long-Term Horizons, the case of the Czech Republic

PREDICTIVE MODELLING ELECTRICITY PRICES FOR SHORT-TERM AND LONGTERM HORIZONS, THE CASE OF THE CZECH REPUBLIC
Anotace:
Accurate forecasts are a crucial aspect of many industries such as electricity and energy markets for which this paper studies. While many markets have gone through turbulent time, this study aims to apply Autoregressive Integrate Moving Average (ARIMA), Support Vector Regression (SVR) and Long-Short Term Memory (LSTM) models to predicting the daily wholesale electricity prices from the Czech day ahead …více
Abstract:
Accurate forecasts are a crucial aspect of many industries such as electricity and energy markets for which this paper studies. While many markets have gone through turbulent time, this study aims to apply Autoregressive Integrate Moving Average (ARIMA), Support Vector Regression (SVR) and Long-Short Term Memory (LSTM) models to predicting the daily wholesale electricity prices from the Czech day ahead …více
 
 
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 27. 6. 2024

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 21. 8. 2024
  • Vedoucí: Karel Helman
  • Oponent: Adam Čabla

Citační záznam

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Praze
https://vskp.vse.cz/eid/94327

Vysoká škola ekonomická v Praze

Magisterský studijní program / obor:
Economic Data Analysis / Data Analysis and Modeling