Automatické rozpoznávání výrobce a modelu vozidla – Radek JUPPA
Radek JUPPA
Bakalářská práce
Automatické rozpoznávání výrobce a modelu vozidla
Automatic vehicle make and model recognition
Abstract:
This work describes the problems of vehicle make and model recognition. It presents in detail the creation of a suitable image dataset from public web resources. Extensive experiments are conducted to find suitable architecture of convolutional neural network. Great results were achieved by using CNN models based on ResNet-50 and VGG16. The work is implemented in Python using Keras/TF. In the conclusion …víceAbstract:
Tato práce se věnuje problematice automatického rozpoznávání výrobce a modelů vozidel. Detailně popisuje postup výroby datasetu z veřejných zdrojů. Pro klasifikaci jsou použity konvoluční neuronové sítě. Práce srovnává výsledky experimentů prováděných na sítích ResNet-50 a VGG-16. Experimenty jsou implementovány v jazyce Python s využitím knihovny Keras/TF. Nejlepší dosažené výsledky jsou otestovány …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 5. 2020
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Doc. Ing. Pavel Král, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
JUPPA, Radek. Automatické rozpoznávání výrobce a modelu vozidla. Plzeň, 2020. bakalářská práce (Bc.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI
Fakulta aplikovaných vědBakalářský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Informatika
Práce na příbuzné téma
-
Model vozidla s automatickým sledováním trasy pomocí konvoluční neuronové sítě
Jakub Zahradník -
Možnosti využití Raspberry Pi pro autonomní řízení modelu vozidla
Martin Hromádko -
Autonomní řízení modelu auta pomocí neuronové sítě
Vladyslav Rashkivskyi