Využitelnost metod bootstrapu ve finanční ekonomii – Bc. Miroslava Kuchárová
Bc. Miroslava Kuchárová
Master's thesis
Využitelnost metod bootstrapu ve finanční ekonomii
The use of bootstrap methods for financial economics
Abstract:
The aim of this thesis is to examine the applicability of bootstrap methods in financial economics. It introduces the principles of bootstrap methods for independent and dependent observations. It discusses models of regression analysis and time series analysis (ARIMA, GARCH). The thesis focuses on the ways of using bootstrap methods in the construction of confidence intervals for regression coefficients …viacAbstract:
V tejto diplomovej práci skúmame využiteľnosť bootstrapových metód vo finančnej ekonómii. Predstavíme princípy bootstrapových metód pre nezávislé a závislé pozorovania. Venujeme sa modelom regresnej analýzy a analýzy časových radov (ARIMA, GARCH). Zameriavame sa na použitie bootstrapových metód pri konštrukcii intervalov spoľahlivosti regresných koeficientov a predikčných intervalov budúcich hodnôt …viacKľúčové slová
bootstrapové metódy regresný model ARIMA GARCH reziduálny bootstrap pairs bootstrap wild bootstrap blokový bootstrap sieve bootstrap stacionárny bootstrap predikčný interval podmienený rozptyl bootstrap methods regression model residual bootstrap block bootstrap stationary bootstrap prediction interval conditional variance
Jazyk práce: Slovak
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 6. 1. 2016
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/trga0/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 15. 2. 2016
- Vedúci: Ing. Daniel Němec, Ph.D.
- Oponent: Mgr. Bc. Jakub Buček
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasaryk University
Faculty of ScienceMaster programme / odbor:
Mathematics / Finance Mathematics
Práce na příbuzné téma
-
Nelineární regresní model UVB záření
Soňa Šitárová -
Model building in regression analysis
Kristina Lobanova