Využití stromových struktur pro semi-automatickou segmentaci obrazů živých buněk – Bc. Tomáš Nesvadba
Bc. Tomáš Nesvadba
Master's thesis
Využití stromových struktur pro semi-automatickou segmentaci obrazů živých buněk
Tree-based semi-automatic segmentation of live cell microscopy images
Abstract:
Tato práce se věnuje možnostem využití stromových struktur jako jsou maximový, minimový strom a strom tvarů pro semiautomatickou segmentaci obrazů buňek. V teoretické části se zabývá vlastnostni těchto stromů. V rámci práce byl navržen program pro semi-automatickou segmentaci založenou na stromech, pomocí kterého je následně využití těchto stromů vyhodnoceno v závěru práce.Abstract:
This work adress problem of semi-automatic segmentation of live cells microscopy images with use of tree based structures like maxtree, mintree and shape tree. Their main features are described in teoretic part of the work. For evaluation of use of these structures was developed program. These evaluations are presented at last chapter this work.
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 22. 5. 2017
Identifier:
https://is.muni.cz/th/cytfz/
Thesis defence
- Date of defence: 19. 6. 2017
- Supervisor: doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
- Reader: Mgr. Karel Štěpka, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
NESVADBA, Tomáš. \textit{Využití stromových struktur pro semi-automatickou segmentaci obrazů živých buněk}. Online. Master's thesis. Brno: Masaryk University, Faculty of Informatics. 2017. Available from: https://theses.cz/id/wdzqvk/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsMaster programme / field:
Informatics / Computer Graphics
Theses on a related topic
-
Analýza tvorby buněk sekundárního xylému a floému borovice lesní (Pinus sylvestris L.) v reakci na stres suchem
Marek Fajstavr -
Polyfázická studie sinic rodu Gloeocapsa s využitím molekulární analýzy jednotlivých buněk
Iva Dadáková -
RPC rozhraní pro přístup k datům v knihovně ImageJ2
Pavol Majchrák -
Podpora paralelizace pro makro jazyk ImageJ
Vojtěch Ondřej -
ImageJ plugin pro analýzu translokace jaderných receptorů
Kateřina ČÍŽKOVÁ -
Vytvoření ImageJ pluginu pro kvantifikaci kompaktních a difůzních struktur
Martin Dřímal -
Vytvoření ImageJ pluginu pro segmentaci kapilárních sítí
Jakub Kovařík -
Implementace algoritmu pro korekci barevné vady jako plugin ImageJ
Stanislau Dubrouski