Molekulární problematika familiální hypercholesterolémie – Mgr. Kateřina Šnédarová
Mgr. Kateřina Šnédarová
Bachelor's thesis
Molekulární problematika familiální hypercholesterolémie
Molecular issues of familial hypercholesterolemia
Anotácia:
Cílem bakalářské práce je podat základní informace o familiární hypercholesterolémii (FH) (klinické projevy, molekulární podstata, možnosti léčby), shrnout poznatky týkající se nových genů popsaných v souvislosti s FH a dále seznámit se s metodami diagnostiky FH v ČR.Abstract:
The aim of the study is to give basic information about familial hypercholesterolemia (FH) (clinical manifestations, genetic principles, therapy), to summarize knowledge about new genes described in FH association, and further to become acquainted with diagnostic methods used in FH diagnostic in CR.
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 12. 5. 2011
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/lfrhc/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 16. 6. 2011
- Vedúci: doc. RNDr. Lenka Fajkusová, CSc.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasaryk University
Faculty of ScienceBachelor programme / odbor:
Biology / Molecular Biology and Genetics
Práce na příbuzné téma
-
Různé metody stanovení PCSK9 a jejich srovnání s ohledem na klinickou utilitu
Karel Snášel -
Molekulární podstata familiární hypercholesterolémie
Lukáš Tichý -
Efekt dlouhodobé terapie nemocných s familiární hypercholesterolémií z hlediska dosahování cílových hodnot LDL-cholesterolu, v závislosti na příčině onemocnění
Ondřej Kyselák -
Funkční charakterizace variant genu pro LDL receptor
Lucie Slámová -
Mutační analýza genu pro LDL receptor (LDLR) u pacientů s familiární hypercholesterolémií
Veronika HODSLAVSKÁ -
Sekvenční analýza genu pro LDL receptor
Denisa MAŠKOVÁ -
Detekce mutací v genu pro LDL receptor
Karin KOCIÁNOVÁ -
Regulace sestřihu RNA u LDL receptoru a její studium pomocí high throughput metod
Pavla Zíková