Inovace postupu predikce obsazenosti předmětů a ověření na případové studii

Kateřina SOUKUPOVÁ

Bachelor's thesis

Innovation of the course occupancy prediction procedure and validation on a case study

Abstract:

Řada autorů v teorii řízení a plánování se též zabývá predikcí obsazenosti předmětů na vysokých školách. Cílem této práce bylo na základě výzkumu navrhnout inovativní plánovací postup predikce obsazenosti předmětů, který by poskytoval přesnější predikce než systém STAG a byl otestován v případové studii na příkladu vybrané fakulty. Predikce obsazenosti předmětů byla založena na anonymizovaných historických datech o úspěšnosti studentů ze systému STAG na jednotlivých předmětech a na studijních plánech vybrané fakulty. V případové studii došlo ke zpracování dostupných dat prostřednictvím vlastního postupu, jehož výstupem byly predikce pro všechny povinné předměty bakalářských a navazujících magisterských programů vybrané fakulty. Přičemž se u každého předmětu přihlíželo k jeho doporučenému ročníku, doporučenému semestru atd. Po implementaci procesu byly výsledné predikce importovány do programu Microsoft Excel. Následně byly dané predikce porovnány s predikcemi vytvořenými studijním informačním systémem STAG. Případová studie zjistila, že vytvořený postup tvorby predikcí poskytuje dle průměrné euklidovské chyby o 72,35 % méně chyb a dle odmocniny ze střední kvadratické chyby o 68,04 % méně chyb oproti predikci systému STAG. Práce byla rozšířena o dotazníkové šetření, jehož hlavním cílem bylo definovat optimální podobu rozvrhu z pohledu studentů. Práce přispěla k rozvoji teorie plánování kapacit a případová studie ověřila praktickou funkčnost navrženého inovativního plánovacího postupu.

Abstract:

A number of authors in theory of management and planning are also concerned with the prediction of course occupancy at universities. The aim of this thesis was based on the research to propose an innovative planning procedure for predicting course occupancy that would provide more accurate prediction than the STAG system and was validated on the case study on the example of a selected faculty. The prediction of course occupancy was based on anonymized historical data on student success rates from the STAG system in individual courses and in the curricula of the selected faculty. In the case study the available data were processed through a proprietary procedure, the output was predictions for all compulsory courses in the Bachelor's and Master's programmes of the selected faculty. For each course was taken into account to its recommended year, recommended semester etc. After implementing the process, the resulting predictions were imported into Microsoft Excel. Subsequently output predictions were compared with the predictions generated by the study information system STAG. The case study found that the prediction procedure provides 72.35 % fewer errors according to the Average Euclidean Error and 68.04 % fewer errors according to the Root Mean Squared Error compared to the STAG prediction. This thesis was extended by a questionnaire survey, the main aim of which was to define the optimal form of the timetable from the students'point of view. The thesis contributed to the development of capacity planning theory and the case study verified the practical efficiency of the proposed innovative planning procedure.

Keywords

Predikce počtu studentů, IS STAG, studijní informační systémy, tvorba rozvrhu

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 6. 4. 2023

Accessible from:: 31. 12. 2999

Thesis defence

• Supervisor: Ing. Libor Měsíček, Ph.D.

JAN EVANGELISTA PURKYNĚ UNIVERSITY IN ÚSTÍ NAD LABEM

Faculty of Social and Economic Studies

Bachelor programme / field:
Economics and Management / Economics and Management