Neklasifikovaný kartogram a jeho srovnání s kartogramem znázorňujícím klasifikovaná data. – Jakub Šebesta
Jakub Šebesta
Bachelor's thesis
Neklasifikovaný kartogram a jeho srovnání s kartogramem znázorňujícím klasifikovaná data.
Unclassed Choropleth Map and its comparison with the choropleth map representing classified data.
Abstract:
Tato bakalářská práce se zabývá kartografickou metodou kartogramu a, v české odborné literatuře méně známou, metodou neklasifikovaného kartogramu a jejich srovnáním. Na základě provedeného experimentu bude zjištěno, která z těchto dvou metod je v konkrétních situacích pro respondenty z řad neodborné veřejnosti lepší v přesnosti předání informací. Práce je rozdělena na dvě hlavní části. V teoretické …moreAbstract:
This bachelor's thesis studies the cartographic method of choropleth map and in Czech literature less known method of unclassified choropleth map and their comparison. Based on the undertaken experiment, it will be determined which of these two methods is better in specific situations for respondents from the non-expert public, when it comes to accuracy of delivered information. The thesis is divided …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 29. 3. 2024
Thesis defence
- Supervisor: Mgr. Jakub Jaroš
- Reader: Olga Špatenková, D.Sc.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
ŠEBESTA, Jakub. \textit{Neklasifikovaný kartogram a jeho srovnání s kartogramem znázorňujícím klasifikovaná data.}. Online. Bachelor's thesis. Praha: Czech University of Life Sciences Prague, Faculty of Environmental Sciences. 2024. Available from: https://theses.cz/id/wmbn45/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Česká zemědělská univerzita v Praze, Fakulta životního prostředíCzech University of Life Sciences Prague
Faculty of Environmental SciencesBachelor programme:
Geographic Information Systems and Remote Rensing in Environmental Sciences
Theses on a related topic
-
Hodnocení přesnosti klasifikace vybraných krajinných jednotek v prostředí Google Earth Engine
Natálie KARAMONOVÁ -
Možnosti druhového určení smíšených lesů pokročilými nástroji klasifikace
Eliška Mačáková -
Klasifikace míry disturbancí po lesním požáru pomocí DPZ
Jan Sklenář -
Klasifikace lesních porostů na základě kombinace dat z dálkového průzkumu Země
Pavlína Viačková -
Klasifikace lesní vegetace pomocí družicových dat vysokého a velmi vysokého prostorového rozlišení
Tomáš Vozár -
Klasifikace lesních dřevin s využitím hyperspektrálních dat z bezpilotních letadel
Ivana Horáková
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights