Comprehensibility of Data Visualizations for the General Public: Identification of Procedures and Recommendations for Creating and Presenting Comprehensible Visualizations – BcA. Kateřina Mahdalová
BcA. Kateřina Mahdalová
Diplomová práce
Comprehensibility of Data Visualizations for the General Public: Identification of Procedures and Recommendations for Creating and Presenting Comprehensible Visualizations
Comprehensibility of Data Visualizations for the General Public: Identification of Procedures and Recommendations for Creating and Presenting Comprehensible Visualizations
Anotace:
Diplomová práce je zaměřena na výzkum interakcí čtenářů s datovými vizualizacemi v online zpravodajství. Empirické zkoumání čtenářského chování je propojeno s teoretickými východisky z oblasti vizualizačního designu, kognitivní psychologie a mediálních studií. Kvantitativní analýza délky zobrazení vizualizací v reálném publikačním prostředí nabízí nový vhled do toho, jaké vizualizace čtenáři skutečně …víceAbstract:
The diploma thesis focuses on the research of reader interactions with data visualizations in online news. The empirical analysis of reader behavior is integrated with theoretical frameworks from the fields of visualization design, cognitive psychology, and media studies. A quantitative analysis of the display duration of visualizations in a real publishing environment offers new insight into which …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 28. 5. 2025
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/de1ft/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 12. 6. 2025
- Vedoucí: doc. RNDr. Michal Černý, Ph.D.
- Oponent: PhDr. Michal Lorenz, Ph.D.
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
MAHDALOVÁ, Kateřina. \textit{Comprehensibility of Data Visualizations for the General Public: Identification of Procedures and Recommendations for Creating and Presenting Comprehensible Visualizations}. Online. Diplomová práce. Brno: Masarykova univerzita, Filozofická fakulta. 2025. Dostupné z: https://theses.cz/id/wod52e/.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Filozofická fakultaMasarykova univerzita
Filozofická fakultaMagisterský studijní program / obor:
Informační studia a knihovnictví / Informační studia a knihovnictví
Práce na příbuzné téma
-
Data in the Wild: Public Space as a Canvas of Socio-Environmental Encounters
Magdaléna Bohuslavová -
Interactive visualization of deep learning on financial big data
Xhulio Kondakçiu -
Analýza lidské interakce s datovými vizualizacemi
Anastasiia Gadskova -
Data Science a vizualizace dat
Tomáš Prudký -
Vizualizace dat v Javascriptových aplikacích pomocí knihovny D3.js
Jakub Slavíček -
Návrh metod vizualizace sportovních dat pro společnost Yarmill
Adam Skyva -
AI řízená analýza a vizualizace dat pomocí diagramů – vývoj aplikace pro strukturaci textu
Miroslav Franěk -
Vizualizace dat v Python
Matěj Kolář