Celoživotní riziko vzniku nádorových onemocnění

Bc. Lucie Klímová

Master's thesis

Lifetime probability of developing cancer

Abstract:

Diplomová práce se věnuje výpočtu celoživotního rizika výskytu nádorových onemocnění. Jelikož jsou nádorová onemocnění v České republice druhou nejčastější příčinou nemocnosti i úmrtnosti a i v celosvětovém měřítku zaujímají významné pozice, je monitoring vývoje nádorových onemocnění nezbytný. K tomuto účelu slouží také právě výpočet celoživotního rizika. V teoretické části jsou představeny metody, které slouží k výpočtu celoživotního rizika. Dále jsou zde popsány základní epidemiologické pojmy, nádorová onemocnění, jejich rizikové faktory a prevence. V kapitole nádorových onemocnění jsou navíc popsány vybrané typy nádorových onemocnění, pro které bylo v praktické části spočítáno celoživotní riziko výskytu. Z uvedených metod v teoretické části byla dále k samotnému výpočtu využita metoda kumulativního rizika, aktuální pravděpodobnosti, zlatého standardu a AMP metoda. Metody byly v praktické části aplikovány na data Národního onkologického registru, Českého statistického úřadu a databáze zemřelých. Z výsledků vyplývá, že celoživotní riziko vzniku nádorových onemocnění se neustále zvyšuje a z dat z let 2013–2017 vychází, že každý druhý Čech bude během svého života diagnostikován s nějakým nádorovým onemocněním. Toto však neplatí pro jednotlivá z vybraných nádorových onemocnění, kde v některých případech došlo v letech 2013–2017 k poklesu celoživotního rizika. Také celoživotní riziko vzniku sekundárních malignit v čase narůstá, a to dokonce téměř 3krát rychleji než klasické celoživotní riziko. Vývoj celoživotního rizika dle věku ukazuje, že po dosažení věku 55–59 let začínají hodnoty výrazně klesat. Výpočet celoživotního rizika dle pohlaví ukázal, že muži mají mírně vyšší celoživotní riziko vzniku nádorových onemocnění než ženy.

Abstract:

The master’s thesis deals with lifetime risk of developing cancer. Because cancer is the second cause of morbidity and mortality in Czech Republic as well as it is one of the main causes of morbidity and mortality worldwide, it is necessary to monitor the progression of this disease. Calculation of lifetime risk could be used for this purpose. The theoretical part of this thesis presents methods that are used for calculating lifetime risk. Epidemiological basics, cancer, its risk factors and prevention are also described in this chapter. In addition, the chapter about cancer describes five selected types of cancer for which the lifetime risk of occurrence was calculated in the practical part of thesis. From methods that were described in theoretical part, methods of cumulative risk, current probability, golden standard a AMP method was used for calculations itself. These methods were applied on data from the National Oncology Register, the Czech Statistical Office and the Register of the Deceased. The results show that the lifetime risk of developing cancer is constantly increasing and based on the data from years 2013–2017 we can say that every second Czech citizen will be diagnosed with a cancer during his or her lifetime. However, this cannot be applied to specific cancer types, because in some diagnoses we observed a decrease in lifetime risk in years 2013–2017. Also, the lifetime risk of developing secondary malignancies increases over time and this increase is almost three times faster than in the classic lifetime risk. Development of lifetime risk by age shows that after reaching the age of 55–59 the values begin to decrease significantly. The results also show that lifetime risk of developing cancer is slightly greater for men then for women.

Keywords

Nádorová onemocnění, Celoživotní riziko, Epidemiologie, NOR, Rizikové faktory, Prevence, AMP metoda, Aktuální pravděpodobnost, Zlatý standard, Cancer, Lifetime risk, Epidemiology, Risk factors, Prevention, AMP method, Current probability, Golden standard

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 31. 5. 2021

Thesis defence

• Date of defence: 23. 6. 2021
• Supervisor: RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D.
• Reader: RNDr. Ondřej Májek, Ph.D.

Masaryk University

Faculty of Science

Master programme / field:
Computational biology and biomedicine / Epidemiology and modeling