Assessment and implementation of text data preprocessing in neural network models – Febiyanti Ratnasari
Febiyanti Ratnasari
Master's thesis
Assessment and implementation of text data preprocessing in neural network models
Hodnocení a implementace předzpracování textových dat v modelech neuronových sítí
Abstract:
V oblasti zpracování textových dat měla tradičně významnou úlohu předzpracování textu. S nástupem neuronových sítí a nových reprezentací textových dat však bylo předzpracování textu relativně podceňováno. Tato výzkumná práce se snaží vyřešit tuto problematiku prostřednictvím zkoumání potenciálních výhod použití kompozitu více technik předzpracování textových dat společně s textovým zpracovacím modelem …moreAbstract:
In the realm of text data processing, text preprocessing has traditionally played a significant role. However, with the growing prominence of neural network models and novel representations of textual data, the importance of text preprocessing has been relatively understated. To address this, the present research endeavors to investigate the potential benefits of employing a composite of multiple text …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 7. 5. 2023
Thesis defence
- Date of defence: 21. 6. 2023
- Supervisor: doc. Ing. František Dařena, Ph.D.
- Reader: Naděžda Chalupová, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
RATNASARI, Febiyanti. \textit{Assessment and implementation of text data preprocessing in neural network models}. Online. Master's thesis. Brno: Mendelova univerzita v Brně, Faculty of Business and Economics. 2023. Available from: https://theses.cz/id/wom35i/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Mendelova univerzita v Brně, Provozně ekonomická fakultaMendel University in Brno
Faculty of Business and EconomicsMaster programme / field / specializace:
System Engineering and Informatics / Economic Informatics / Advanced Data Analysis
Theses on a related topic
-
Modely DNN pro zpracování různorodých dat
Natálie RAŠKOVÁ -
Experimenty s moderními modely neuronových sítí pro vícetřídní klasifikaci českého textu
Daniel CÍFKA -
Statistické jazykové modely založené na neuronových sítích
Tomáš Mikolov -
Předpověď vybraných indikátorů sucha modely neuronových sítí
Martina Dubská -
Prediktivní modely pro odhad poptávky B2B odběratelů velkoobchodu
Adam Nekola -
Statistické jazykové modely založené na neuronových sítích
Tomáš Mikolov -
Text miningové nástroje pro tématickou analýzu česky psaných textů
Jakub Nevyhoštěný -
Metody strojového učení pro analýzu textu
Jakub Šenk