Assessment and implementation of text data preprocessing in neural network models – Febiyanti Ratnasari
Febiyanti Ratnasari
Diplomová práce
Assessment and implementation of text data preprocessing in neural network models
Hodnocení a implementace předzpracování textových dat v modelech neuronových sítí
Anotace:
V oblasti zpracování textových dat měla tradičně významnou úlohu předzpracování textu. S nástupem neuronových sítí a nových reprezentací textových dat však bylo předzpracování textu relativně podceňováno. Tato výzkumná práce se snaží vyřešit tuto problematiku prostřednictvím zkoumání potenciálních výhod použití kompozitu více technik předzpracování textových dat společně s textovým zpracovacím modelem …víceAbstract:
In the realm of text data processing, text preprocessing has traditionally played a significant role. However, with the growing prominence of neural network models and novel representations of textual data, the importance of text preprocessing has been relatively understated. To address this, the present research endeavors to investigate the potential benefits of employing a composite of multiple text …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 5. 2023
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 21. 6. 2023
- Vedoucí: doc. Ing. František Dařena, Ph.D.
- Oponent: Naděžda Chalupová, Ph.D.
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
RATNASARI, Febiyanti. \textit{Assessment and implementation of text data preprocessing in neural network models}. Online. Diplomová práce. Brno: Mendelova univerzita v Brně, Provozně ekonomická fakulta. 2023. Dostupné z: https://theses.cz/id/wom35i/.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Mendelova univerzita v Brně, Provozně ekonomická fakultaMendelova univerzita v Brně
Provozně ekonomická fakultaMagisterský studijní program / obor / specializace:
System Engineering and Informatics / Economic Informatics / Pokročilá analýza dat v AJ
Práce na příbuzné téma
-
Modely DNN pro zpracování různorodých dat
Natálie RAŠKOVÁ -
Experimenty s moderními modely neuronových sítí pro vícetřídní klasifikaci českého textu
Daniel CÍFKA -
Statistické jazykové modely založené na neuronových sítích
Tomáš Mikolov -
Předpověď vybraných indikátorů sucha modely neuronových sítí
Martina Dubská -
Prediktivní modely pro odhad poptávky B2B odběratelů velkoobchodu
Adam Nekola -
Statistické jazykové modely založené na neuronových sítích
Tomáš Mikolov -
Text miningové nástroje pro tématickou analýzu česky psaných textů
Jakub Nevyhoštěný -
Extrakce témat z nestrukturovaného textu
David Illner