Aplikace perceptonových neuronových sítí pro hodnocení jakosti povrchů získaných progresivní technologií

Bc. Josef Kocháň

Diplomová práce

Application of Percepton Neural Networks for Evaluation of Surface Quality Obtained by Progressive Technology

Anotace:

Cílem této diplomové práce je sestavit a naučit neuronovou síť predikovat výsledky heterogenního povrchu, který vznikl za pomoci technologie obrábění vodním paprskem s příměsí abraziva a následný důkaz, že statistické vyhodnocení, za využití nástrojů regresní analýzy není zcela správné. Zkoumané vzorky se od sebe odlišují jakostí povrchu, díky změnám řezných podmínek, přesněji řečeno změnám řezné rychlosti.

Abstract:

The goal of this diploma thesis is to compile and learn the neural network to predict the results of the heterogenous surface which was created by the water jet machining technology with abrasive admixture and following evidence that statistical evaluation, using the tools of regresion analysis is not completely correct. The investigated samples differs by the surface quality thanks to the changes in cutting conditions. Specifically the changes speed of cutting.

Klíčová slova

neuronová síť, regresní analýza, statistické hodnocení povrchu

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 13. 5. 2022

Obhajoba závěrečné práce

Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně

Fakulta technologická

Magisterský studijní program / obor:
Procesní inženýrství / Řízení jakosti