Využití vysokoúrovňové syntézy pro urychlení vývoje aplikací na programovatelné logice – Jan Pastorek
Jan Pastorek
Bachelor's thesis
Využití vysokoúrovňové syntézy pro urychlení vývoje aplikací na programovatelné logice
Use of High-level Synthesis to Accelerate Application Development to Programmable Logic
Anotácia:
První část bakalářské práce pojednává o vytvoření neuronové sítě se zpětnou vazbou, která umí rozeznávat ručně psanou datovou sadu čísel MNIST. V druhé části bakalářské práce se zabývám implementací neuronové sítě na zařízení FPGA za pomoci překladače, kde sleduji změny rychlosti provedení kódu na základě změn před překladem.Abstract:
The first part of the bachelor thesis deals with the creation of a neural network with feedback that can recognize the handwritten data set of MNIST numbers. In the second part of the bachelor’s thesis, I deal with the implementation of a neural network on an FPGA device using a compiler, where I monitor changes in the speed of code execution based on changes before translation.
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2020
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/142063
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 19. 8. 2020
- Vedúci: Vladimír Kašík
- Oponent: Tomáš Martinovič
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
PASTOREK, Jan. \textit{Využití vysokoúrovňové syntézy pro urychlení vývoje aplikací na programovatelné logice}. Online. Bakalárska práca. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2020. Dostupné z: https://theses.cz/id/wtrccy/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVSB – Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyBachelor programme / odbor:
Elektrotechnika / Řídicí a informační systémy
Práce na příbuzné téma
-
Comparison of methods for clustering convolutional neural network intercomputation values with respect to explainability
Adrián Bindas -
NSE Stock market prediction using Deep Recurrent Neural Network and comparison with ARIMA
Adithyan C Pankajakshan -
Prosodic feature extraction and singing voice synthesis with an End-to-end Neural network model sequence
Ondřej Kočí -
Modul LSTM a Rekurentních neuronových sítí pro program Modeler neuronových sítí
Jiří Lagan -
Alternativní techniky trénování vrstevnatých neuronových sítí
Jindřiška REISMÜLLEROVÁ -
Souvislost sebehodnocení se zpětnou vazbou na Facebooku
Rachel Benatzká -
Fyzioterapie pomocí dynamického chodníku se zpětnou vazbou u pacientů s deformitou hallux valgus
Anežka Staníčková -
Driver krokového motoru se zpětnou vazbou pro polohovací platformu
Michael Doležel