Zpět na vyhledávání

Jan Pastorek

Bakalářská práce

Využití vysokoúrovňové syntézy pro urychlení vývoje aplikací na programovatelné logice

Use of High-level Synthesis to Accelerate Application Development to Programmable Logic
Anotace:
První část bakalářské práce pojednává o vytvoření neuronové sítě se zpětnou vazbou, která umí rozeznávat ručně psanou datovou sadu čísel MNIST. V druhé části bakalářské práce se zabývám implementací neuronové sítě na zařízení FPGA za pomoci překladače, kde sleduji změny rychlosti provedení kódu na základě změn před překladem.
Abstract:
The first part of the bachelor thesis deals with the creation of a neural network with feedback that can recognize the handwritten data set of MNIST numbers. In the second part of the bachelor’s thesis, I deal with the implementation of a neural network on an FPGA device using a compiler, where I monitor changes in the speed of code execution based on changes before translation.
 

Klíčová slova

Neuronová síť FPGA MNIST překladač neuronová síť se zpětnou vazbou OpenCL C++

Keywords

Neural network FPGA MNIST compiler neural network with backpropagation OpenCL C ++
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2020
Identifikátor: http://hdl.handle.net/10084/142063

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 19. 8. 2020
  • Vedoucí: Vladimír Kašík
  • Oponent: Tomáš Martinovič

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita Ostrava