Shlukování proteinových segmentů na základě jejich distribuce v různých sekvenčních kontextech – Mgr. Kseniia Sorokina
Mgr. Kseniia Sorokina
Master's thesis
Shlukování proteinových segmentů na základě jejich distribuce v různých sekvenčních kontextech
Distributional clustering of protein sequence segments
Anotácia:
Hlavním cílem této práce je aplikovat metody výuky bez učitele z výpočetní lingvistiky na biologické údaje. Cílem je najít klastry v proteinových sekvencích, které se nespoléhají na chemické vlastnosti aminokyselin, ale spíše na jejich kvazislingvistické vztahy. Výsledky této práce mohou zlepšit naši schopnost porovnat proteiny efektivněji a biologicky smysluplným způsobem a tím zlepšit budoucí bioinformatické …viacAbstract:
The main idea of this work is to apply unsupervised learning methods from computational linguistics to biological data. The purpose is to find clusters in protein sequences, which do not rely on chemical properties of amino acids, but rather on their quasi-linguistic relationships. The results of this work may help improve our ability to align proteins in a more efficient and biologically meaningful …viac
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 22. 5. 2017
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/wt36s/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 23. 6. 2017
- Vedúci: Ing. Matej Lexa, Ph.D.
- Oponent: RNDr. Martin Demko
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
SOROKINA, Kseniia. \textit{Shlukování proteinových segmentů na základě jejich distribuce v různých sekvenčních kontextech}. Online. Diplomová práca. Brno: Masarykova univerzita, Faculty of Informatics. 2017. Dostupné z: https://theses.cz/id/wugifd/.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsMaster programme / odbor:
Applied Informatics / Bioinformatics
Práce na příbuzné téma
- Žádné práce na příbuzné téma.