Shlukování proteinových segmentů na základě jejich distribuce v různých sekvenčních kontextech – Mgr. Kseniia Sorokina
Mgr. Kseniia Sorokina
Diplomová práce
Shlukování proteinových segmentů na základě jejich distribuce v různých sekvenčních kontextech
Distributional clustering of protein sequence segments
Anotace:
Hlavním cílem této práce je aplikovat metody výuky bez učitele z výpočetní lingvistiky na biologické údaje. Cílem je najít klastry v proteinových sekvencích, které se nespoléhají na chemické vlastnosti aminokyselin, ale spíše na jejich kvazislingvistické vztahy. Výsledky této práce mohou zlepšit naši schopnost porovnat proteiny efektivněji a biologicky smysluplným způsobem a tím zlepšit budoucí bioinformatické …víceAbstract:
The main idea of this work is to apply unsupervised learning methods from computational linguistics to biological data. The purpose is to find clusters in protein sequences, which do not rely on chemical properties of amino acids, but rather on their quasi-linguistic relationships. The results of this work may help improve our ability to align proteins in a more efficient and biologically meaningful …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 22. 5. 2017
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/wt36s/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 23. 6. 2017
- Vedoucí: Ing. Matej Lexa, Ph.D.
- Oponent: RNDr. Martin Demko
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasarykova univerzita
Fakulta informatikyMagisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Bioinformatika
Práce na příbuzné téma
- Žádné práce na příbuzné téma.