Catalogue of Anti-Patterns in Java Enterprise Development

Bc. Jakub Bateľ

Master's thesis

Anotácia:

Kvalita zdrojového kódu je do veľkej miery ovplyvnená opakujúcimi sa problémami, takzvanými anti-vzormi. Aj napriek tomu, že už bolo uskutočneného veľa výskumu anti-vzorov v programovaní, existuje len pár zdrojov zameraných na enterprise software vývoj. Je dôležité, aby existovala príručka pre písanie vysoko kvalitného zdrojového kódu napísaneho v jazyku zameranom na vývoj v enterprise sfére, kde je Java jedným z hlavných programovacích jazykov. Z tohto dôvodu, sme sa rozhodli vytvoriť katalóg anti-vzorov pre Enterprise Java vývoj. Taktiež sme vytvorili nástroj na automatickú detekciu týchto anti-vzorov, aby ich bolo možné pohodlne identifikovať. Odtestovali sme náš nástroj na približne 160 projektoch študentov z posledných ôsmich rokov. Výsledky boli podrobené dodatočnej štatistickej analýze za účelom identifikovania možných trendov. Celkovo sme v projektoch zaznamenali trendy 13 anti-vzorov. Výsledný katalóg anti-vzorov môže pomôcť zlepšiť kvalitu enterprise software vývoja.

Abstract:

Source code quality is highly affected by reoccurring problems, so-called anti-patterns. Even though much research was accomplished on anti-patterns in programming, only a few resources focus on software enterprise development. It is essential to have guidance towards high-quality source code written in the language aimed for development in the enterprise sphere, where Java is one of the main languages used. For these reasons, we decided to build a catalogue of anti-patterns in Enterprise Java development. Furthermore, we built an automated tool for detecting the anti-patterns to provide a convenient way of detecting them. We tested this tool on about 160 students' projects over the eight years of an Enterprise Java course. Results of the analysis were further analyzed with statistical analysis methods to identify possible trends in the collected data. Overall, we report the trends and patterns identified in the way 13 anti-patterns were detected on the projects. Furthermore, the anti-patterns catalogue can help improve enterprise software development quality.

Keywords

Enterprise Java development, Enterprise Java anti-patterns, static code analysis, automatic detection of anti-patterns, J2EE anti-patterns, source code quality

Jazyk práce: English

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 5. 2022

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 24. 6. 2022
• Vedúci: PhD Bruno Rossi
• Oponent: Mgr. Ing. Pavel Šeda

Masaryk University

Faculty of Informatics

Master programme / odbor:
Software systems and services management / Software Systems Development Management