Bc. Magdaléna Trepková

Bachelor's thesis

Lineární regrese s chybějícími daty

Linear regression with missing data
Abstract:
V této bakalářské práci se věnujeme lineární regresi pro datové soubory, ve kterých chybí část informace. Nejprve obecně popisujeme lineární regresi a testování jejích parametrů. Dále provádíme analýzu reálných dat spolu se sestavováním regresních modelů. Poté se zaměříme na chybějící data, mechanismus chybění a možnosti, jak sestavit pro takováto data model. Následně teorii ověříme na simulovaných …more
Abstract:
In this thesis we study linear regression for datasets with missing information. Firstly, we describe linear regression in general, particularly inference for its parameters. Then we analyze a real dataset we collected for the purpose of this thesis. Afterwards we focus on missing data: missing data mechanisms and simple approaches to the problem. We conduct simulations to examine the performance of …more
 
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 28. 5. 2018

Thesis defence

  • Date of defence: 27. 6. 2018
  • Supervisor: Mgr. Andrea Kraus, M.Sc.
  • Reader: RNDr. Radim Navrátil, Ph.D.

Citation record

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta

Masaryk University

Faculty of Science

Bachelor programme / field:
Mathematics / Statistics and Data Analysis