Credibility Model of Local Weather Prediction – Bc. Filip Findura
Bc. Filip Findura
Master's thesis
Credibility Model of Local Weather Prediction
Credibility Model of Local Weather Prediction
Abstract:
This work discusses the implementation of software for weather data scraping, storage and evaluation, including the methodology and technology used, the security considerations and the project's sustainability. It offers an overview of available weather data sources, then a neural network is used to develop a model of relations between weather forecasts and measured weather data, and this model's credibility …moreAbstract:
Tato práce se zabývá implementací softwaru pro získávání, uschovávání a vyhodnocení dat o počasí, včetně popisu použité metodologie, technologií, aplikační bezpečnosti a udržitelnosti projektu. Taktéž zpracovává přehled dostupných zdrojů dat o počasí. Následně popisuje využití umělé neuronové sítě pro vytvoření modelu vztahů mezi předpovědí počasí a meřenými daty o počasí, a vyhodnocuje tento model …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 26. 5. 2023
Thesis defence
Citation record
The right form of listing the thesis as a source quoted
Findura, Filip. Credibility Model of Local Weather Prediction. Zlín, 2023. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatikyPlny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
Tomas Bata University in Zlín
Faculty of Applied InformaticsMaster programme / field:
Information Technologies / Software Engineering
Theses on a related topic
-
Credit score model via GAS model and logistic regression
Nela Hendrichová -
The use of Hidden Markov model and Markov switching model in a trading strategy
Tomáš Robovský -
Matematický model pro předpověď a odhad tržní poptávky
Aneta Daehnová -
Multimodal predictive model for analysing news data
Petr Kadlec -
Evaluation of dispersion model performance in short-range predicting of air pollutant levels
Olatunde Olawale Murana -
Creating a prediction model for weather forecasting based on artificial neural network supported by association rules mining
Jakub Kadlec -
Matematický model závislosti cyklistické dopravy na počasí
Vojtěch Jirsa -
Návrh nebo využití vhodného modelu pro předpověď počasí na základě měření
Jan Fux