Credibility Model of Local Weather Prediction – Bc. Filip Findura
Bc. Filip Findura
Diplomová práce
Credibility Model of Local Weather Prediction
Credibility Model of Local Weather Prediction
Abstract:
This work discusses the implementation of software for weather data scraping, storage and evaluation, including the methodology and technology used, the security considerations and the project's sustainability. It offers an overview of available weather data sources, then a neural network is used to develop a model of relations between weather forecasts and measured weather data, and this model's credibility …víceAbstract:
Tato práce se zabývá implementací softwaru pro získávání, uschovávání a vyhodnocení dat o počasí, včetně popisu použité metodologie, technologií, aplikační bezpečnosti a udržitelnosti projektu. Taktéž zpracovává přehled dostupných zdrojů dat o počasí. Následně popisuje využití umělé neuronové sítě pro vytvoření modelu vztahů mezi předpovědí počasí a meřenými daty o počasí, a vyhodnocuje tento model …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 26. 5. 2023
Obhajoba závěrečné práce
Citační záznam
Jak správně citovat práci
Findura, Filip. Credibility Model of Local Weather Prediction. Zlín, 2023. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatikyPlny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
Fakulta aplikované informatikyMagisterský studijní program / obor:
Informační technologie / Softwarové inženýrství
Práce na příbuzné téma
-
Credit score model via GAS model and logistic regression
Nela Hendrichová -
The use of Hidden Markov model and Markov switching model in a trading strategy
Tomáš Robovský -
Matematický model pro předpověď a odhad tržní poptávky
Aneta Daehnová -
Multimodal predictive model for analysing news data
Petr Kadlec -
Evaluation of dispersion model performance in short-range predicting of air pollutant levels
Olatunde Olawale Murana -
Creating a prediction model for weather forecasting based on artificial neural network supported by association rules mining
Jakub Kadlec -
Matematický model závislosti cyklistické dopravy na počasí
Vojtěch Jirsa -
Návrh nebo využití vhodného modelu pro předpověď počasí na základě měření
Jan Fux