Analýza časových řad koncentrace znečišťujících látek v ovzduší v ČR pomocí programovacího jazyka R

Tomáš Kadaně

Bachelor's thesis

Time Series Analysis of Air Pollutant Concentration in the Czech Republic Using the Programming Language R

Abstract:

Tato bakalářská práce se zabývá analýzou časových řad koncentrace čtyř různých znečišťujících látek v ovzduší pomocí programovacího jazyka R z pohledu měsíčních a ročních průměrů. Hodnoty těchto časových řad byly získány od Českého hydrometeorologického ústavu a byly naměřeny na pěti lokalitách v různých krajích na území České republiky v období dubna 1996 až prosince 2019. Hlavním cílem této práce je zhodnotit vývoj (trend) koncentrací oxidů uhlíku, ozónu, částic menších než 10 mikrometrů a oxidu siřitého, naměřených na stanicích ALIBA Praha 4–Libuš, BMISA Mikulov–Sedlec, CCBDA České Budějovice, TKARA Karviná a UULKA Ústí nad Labem–Kočkov. Práce si taktéž bere za cíl přiblížit jazyk R a nástroje, které poskytuje pro analýzu časových řad. Pro získání přehledu o časových řadách bylo využito především popisných charakteristik a metod založených na předpokladu aditivní dekompozice. Pro zkoumání trendové a sezónní složky byl využit regresní přístup k sezónní složce.

Abstract:

This bachelor thesis deals with the analysis of time series of the concentration of four different air pollutants from the perspective of monthly and annual averages using the programming language R. The values of these time series were obtained from the Czech Hydrometeorological Institute and were measured at five localities in different regions of Czech Republic in the period from April 1996 to December 2019. This thesis aims to evaluate the development (trend) of concentrations of carbon oxides, ozone, particles smaller than 10 micrometers and sulfur dioxide, measured at stations ALIBA Praha 4 – Libuš, BMISA Mikulov – Sedlec, CCBDA České Budějovice, TKARA Karviná and UULKA Ústí nad Labem – Kočkov. The thesis also aims to approach the R language and the tools it provides for time series analysis. To obtain an overview of time series, mainly descriptive characteristics and methods based on the assumption of additive decomposition were used. A regression approach to the seasonal component was used to examine the trend and seasonal components.

Keywords

dekompozice, regrese, trend, emise, sezónnost, časové řady

Keywords

trend, seasonality, decomposition, regression, time series, emissions

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 10. 12. 2020

Thesis defence

• Date of defence: 17. 6. 2021
• Supervisor: Karel Helman
• Reader: Pavel Zimmermann

Vysoká škola ekonomická v Praze

Bachelor programme / field:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika