Teplotní trendy v pozorovaných klimatických datech – Eliška Pilná
Eliška Pilná
Bachelor's thesis
Teplotní trendy v pozorovaných klimatických datech
Temperature trends in observed climatic data
Abstract:
Bakalářská práce se zabývá analýzou teplotních trendů na vybraných meteorologických stanicích v České republice. Práce je rozdělena do dvou částí. První část je věnovaná historii klimatologie a meteorologie, popisu měření teploty vzduchu a charakteristice jednotlivých meteorologických stanic. Druhá část práce je zaměřena na vlastní zpracování získaných dat při využití modelů klouzavých průměrů a lineárních …moreAbstract:
The thesis focuses on the analysis of the temperature trends at selected meteorological stations in the Czech Republic. The thesis is divided into two main chapters. The first part deals with the history of climatology and meteorology, air temperature measurement description and characteristics of selected weather stations. The second part focuses on the data processing by using moving averages and …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 16. 4. 2015
Thesis defence
- Supervisor: Ing. Martin Vokoun
- Reader: Michala Jakubcová, Ing.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
PILNÁ, Eliška. \textit{Teplotní trendy v pozorovaných klimatických datech}. Online. Bachelor's thesis. Praha: Czech University of Life Sciences Prague, Faculty of Environmental Science. 2015. Available from: https://theses.cz/id/x0yeu1/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Česká zemědělská univerzita v Praze, Fakulta životního prostředíCzech University of Life Sciences Prague
Faculty of Environmental ScienceBachelor programme / field:
Landscaping / Water management
Theses on a related topic
-
Monitorování vývoje meteorologické situace nad ČR pomocí GPS meteorologie
Michal Kačmařík -
Využití Time Series databází v energetice
Lukáš Kučera -
Change Point Detection in Network Traffic Time Series
Pavol Zaťko -
Time Series Analysis
Bohumil Kolář -
Time series Analysis
Vojtěch Kotík -
Real time series analysis in terms of predictability, entropy and chaos
Jiří Tomčala -
Exploiting time series models for pricing fluctuation forecasting and its application
Toai Kim Tran -
The use of artificial intelligence methods for time series prediction
Ankit Tripathi
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights