Filtry ve zpracování medicínských obrazových dat – Petra OCELÍKOVÁ
Petra OCELÍKOVÁ
Bakalářská práce
Filtry ve zpracování medicínských obrazových dat
Filters in medical image data processing
Anotace:
Cílem této práce je seznámit se s digitálními obrazovými filtry a jejich uplatněním při zpracování CT snímků. Nejprve je stručně představen obecný postup při zpracování medicínských obrazových dat. Poté jsou popsány jednotlivé metody jejich pořízení. Dalším tématem jsou pak samotné obrazové filtry, které jsou využívané při předzpracování a segmentaci medicínských obrazových dat. V praktické části je …víceAbstract:
The aim of this thesis is to become familiar with digital image filters and their application in the processing of CT scans. Firstly, operations of medical image processing are briefly introduced. Then, individual methods of medical image acquisition are described. The next topic is the actual image filters used in preprocessing and segmentation of medical images. In the practical part, a tool for …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 4. 5. 2023
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Martin Kryl
Citační záznam
Jak správně citovat práci
OCELÍKOVÁ, Petra. Filtry ve zpracování medicínských obrazových dat. Plzeň, 2023. bakalářská práce (Bc.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI
Fakulta aplikovaných vědBakalářský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Informační systémy
Práce na příbuzné téma
-
Výzkum inteligentních metod zpracování medicínských obrazů, včetně možnosti využití FPGA platformy
Jiří Martinů -
Aplikace waveletové transformace v digitálním zpracování obrazu
Michal Votípka -
Možnosti neuronových sítí využívajících transformery pro zpracování medicínských obrazů
Tomáš Valík -
Možnosti neuronových sítí využívajících kapsle pro zpracování medicínských obrazů
Samuel Šipula -
Segmentace obrazu založené na metodě Watershed
Václav Vaďura -
Digitální filtry pro obrazová data
Václav Všetička -
Digitální filtry pro obrazová data
Václav Všetička -
Design LMMSE filtru pro MR obrazová data
Martina Polachová