Aplikace zobecněného lineárního modelu na směsi pravděpodobnostních rozdělení

Pavel Pokorný

Diplomová práce

Application of generalized linear model for mixture distributions

Anotace:

Předkládaná práce je zaměřena na použití směsí pravděpodobnostních rozdělení ve zobecněném lineárním modelu. Teoretická část je rozdělena do dvou kapitol. V první kapitole je definován zobecněný lineární model (GLM), jako alternativa ke klasickému lineárnímu regresnímu modelu. Druhá kapitola se zabývá konečnou směsí pravděpodobnostních rozdělení a odhadem jejích parametrů. V závěru druhé kapitoly jsou pak předchozí úvahy spojeny v konečně smíšený zobecněný lineární model. Poslední třetí kapitola práce pak demonstruje použití modelu na generovaných datech.

Abstract:

This thesis is intent on using mixtures of probability distributions in generalized linear model. The theoretical part is divided into two parts. In the first chapter a generalized linear model (GLM) is defined as an alternative to the classical linear regression model. The second chapter describes the mixture of probability distributions and estimate of their parameters. At the end of the second chapter, the previous theories are connected into the finite mixture generalized linear model. The last third part is practical and shows concrete examples of these models.

Klíčová slova

EM algoritmus, konečná směs rozdělení, zobecněný lineární model

Keywords

EM algorithm, finite mixture distribution, generalized linear model

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 10. 11. 2009

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 10. 6. 2010
• Vedoucí: Ivana Malá
• Oponent: Roman Pavelka

Vysoká škola ekonomická v Praze

Magisterský studijní program / obor:
Kvantitativní metody v ekonomice / Statistické a pojistné inženýrství