Analýza phishingových útokov a návrh proaktívneho riešenia s využitím metód umelej inteligencie

Kubíček, Martin

CS ENPrihlásiť sa Prihlásiť sa (EduID)

Theses x1ru34

Analýza phishingových útokov a návrh proaktívneho riešenia s využitím metód umelej inteligencie – Bc. Martin Kubíček

Bc. Martin Kubíček

Master's thesis

Analýza phishingových útokov a návrh proaktívneho riešenia s využitím metód umelej inteligencie

Analysis of Phishing Attacks and Proposal of a Proactive Solution Based on Artificial Intelligence Methods

Anotácia:

Táto diplomová práca sa zaoberá popisom phishingových útokov, ich rozdelením, analýzou, ukážkou a možnosťami detekcie. Cieľom práce bolo zistiť, ako phishingový útok vznikol, ako vyzerá, ako prebieha a ako môže byť detegovaný s využitím umelej inteligencie.

Abstract:

This Master's thesis deals with description of phishing attacks, their classification, analysis, illustration and possibilities of detection. The objective was to clarify, how the phishing was created, how it looks, works and how it can be detected using methods of artificial intelligence.

Kľúčové slová

phishing strojové učenie URL email útok detekcia analýza phishing kit súbot dát features ensemble model klasifikácia

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 25. 5. 2023

Obhajoba závěrečné práce

Citační záznam

Citovat tuto práci

Citace dle ISO 690:

KUBÍČEK, Martin. \textit{Analýza phishingových útokov a návrh proaktívneho riešenia s využitím metód umelej inteligencie}. Online. Diplomová práca. Zlín: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Faculty of Applied Informatics. 2023. Dostupné z: https://theses.cz/id/x1ru34/.

@MastersThesis{Kubicek2023thesis,
AUTHOR = "Kubíček, Martin",
TITLE = "Analýza phishingových útokov a návrh proaktívneho riešenia s využitím metód umelej inteligencie [online]",
YEAR = "2023 [cit. 2024-10-04]",
TYPE = "Diplomová práca",
SCHOOL = "Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Faculty of Applied InformaticsZlín",
NOTE = "SUPERVISOR: ",
URL = "https://theses.cz/id/x1ru34/",
}

@MastersThesis{Kubicek2023thesis,
AUTHOR = {Kubíček, Martin},
TITLE = {Analýza phishingových útokov a návrh proaktívneho riešenia s využitím metód umelej inteligencie},
YEAR = {2023},
TYPE = {Diplomová práca},
INSTITUTION = {Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Faculty of Applied Informatics},
LOCATION = {Zlín},
SUPERVISOR = {},
URL = {https://theses.cz/id/x1ru34/},
URL_DATE = {2024-10-04},
}

{{Citace kvalifikační práce
 | příjmení = Kubíček
 | jméno = Martin
 | instituce = Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Faculty of Applied Informatics
 | titul = Analýza phishingových útokov a návrh proaktívneho riešenia s využitím metód umelej inteligencie
 | url = https://theses.cz/id/x1ru34/
 | typ práce = Diplomová práca
 | vedoucí = 
 | rok = 2023
 | počet stran =
 | strany =
 | citace = 2024-10-04
 | poznámka =
 | jazyk = 
}}

Jak správně citovat práci

Kubíček, Martin. Analýza phishingových útokov a návrh proaktívneho riešenia s využitím metód umelej inteligencie. Zlín, 2023. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce

Zveřejněno v Theses:

autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty

Jak jinak získat přístup k textu

Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky
Plny text prace je k dispozici v elektronicke podobe

Odkaz na soubor do lokálního úložiště instituce

Tomas Bata University in Zlín

Faculty of Applied Informatics

Master programme / odbor:
Information Technologies / Kybernetická bezpečnost

Práce na příbuzné téma

Detekce odlehlých bodů v klasifikovaných datech
Zuzana Pekarčíková
Automatická klasifikace škodlivých URL
Marek LOVČÍ