Bc. Tomáš Lestyan

Master's thesis

Identifikace anomálií v kvalitě kódu pomocí nástroje Sonarqube

Anomaly detection in code quality with the help of the Sonarqube
Abstract:
At the present time there are lots of tools, which can analyze code. None of them can satisfactorily expose the anomalies of the code, which are a very important part of the software quality measurement. Purpose of this thesis is design and implement a framework to detect anomalies, which will form a part of SonarQube as its plugins.
Abstract:
V súčasnej dobe existuje veľké množstvo nástrojov, ktoré dokážu analyzovať kvalitu kódu. Žiaden z nich však nedokáže uspokojivo odhaliť anomálie kódu, ktoré sú dôležitou súčasťou merania kvality softvéru. Táto práca preto navrhuje a implementuje framework na detekciu anomálií, ktorý bude súčasťou nástroja SonarQube formou jeho doplnkov.
 
 
Jazyk práce: Slovak
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 22. 5. 2017

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 22. 6. 2017
  • Vedúci: doc. Ing. RNDr. Barbora Bühnová, Ph.D.
  • Oponent: RNDr. David Gešvindr

Citační záznam

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky