Tržnice Brno - identifikace faktorů ovlivňujících návštěvnost městské budovy

Bc. Martina Langhammerová

Master's thesis

Brno Market: Identifying Factors Affecting The Visit Rate of City Building

Abstract:

Předmětem diplomové práce je identifikace hlavních faktorů ovlivňujících návštěvnost městem vlastněné budovy Tržnice Brno, tyto faktory dále analyzovat a určit jejich váhy. Hlavní důraz je přitom kladen na vliv konání akcí uvnitř budovy typu tržnice, což je dosud v literatuře příliš neprobádaná oblast. V práci jsou dále identifikovány determinanty mající vliv na provedení nákupu uvnitř budovy. Ze získaných dat jsou také vyvozeny základní informace o návštěvnících Tržnice Brno. V práci je odhadnuto šest lineárních regresních modelů pomocí metody nejmenších čtverců. Modely se mezi sebou liší vysvětlovanou proměnnou. V modelech se závisle proměnnou návštěvnost se projevuje jako významný faktor ovlivňující návštěvnost budovy měsíc v roce, pořádání velkých akcí v interakci s dnem během týdne, pořádání akcí jakékoli velikost během víkendu, svátek, prázdniny, déšť a venkovní teplota. V modelech se závisle proměnnou počet prodejů na zákazníka se ukázal jako významný faktor pořádání akcí ve dnech čtvrtek až neděle, měsíc v roce a svátek. Automatizovaný sběr dat o návštěvnosti probíhal od 1. srpna 2018 do 28. února 2019. Tato diplomová práce by mohla rozšířit výzkumy v oblasti modelování návštěvnosti.

Abstract:

Main subject of this thesis is to identify factors influencing the attendance of city-owned building Brno Market, to analyze these factors further and determine their weights. Emphasis is put on influence of events inside Brno Market building, which is rather unexplored field in the literature. Furthermore, determinants affecting the number of purchases inside the building are identified. The thesis provides basic information about Brno Market visitors as well. Six classic linear regression models are estimated using the least squares method. Models differ from each other in the explaned variable. Models where visitor attendance is used as dependent variable showed as a significant factor affecting visitor attendance: a month in a year, organizing large events in combination with day of week, events of any size during weekend, public holiday, school holiday, rain, and outdoor temperature. Models where number of sales per visitor is used as dependent variable estimated as significant factor influencing the sales: organizing events on Thursdays to Sundays and public holidays. Data was collected in the period from 1st August 2018 to 28th February 2019. This thesis could extend research in the area of modelling of visitor attendance.

Keywords

Návštěvnost, determinanty návštěvnosti, lineární regrese, metoda nejmenších čtverců, tržnice, visitor attendance, factors of visitor attendance, linear regression, OLS, marketplace.

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 9. 5. 2019

Thesis defence

• Date of defence: 12. 6. 2019
• Supervisor: Ing. Mgr. Vlastimil Reichel
• Reader: Mgr. Hana Fitzová

Masaryk University

Faculty of Economics and Administration

Master programme / field:
Economic Policy and Administration / Economic Policy