Korelační analýza s využitím software

Bc. Radim Tomášek

Diplomová práce

Correlation analysis using software

Anotace:

Diplomová práce navazuje na bakalářskou práci a popisuje korelační analýzu náhodných vektorů. Důraz je kladen zejména na praktické zpracování reálných dat v matematických programech STATISTICA 10 CZ a R 2.13.1, přičemž každá kapitola je doplněna stručným úvodem do problematiky. Uvedená analýza začíná hledáním míry závislosti mezi všemi dvojicemi složek náhodných vektorů. Dále se hledají korelační koeficienty mezi dvěma náhodnými veličinami při eliminaci jiných náhodných veličin a maximální korelační koeficient mezi dvěma náhodnými vektory. Cílem je též srovnávání uvedených programů co do vhodnosti použití ke korelační analýze.

Abstract:

This diploma thesis is a continuation of my bachelor thesis and describes the correlation analysis of random vectors. It mainly concetrates on practical processes with real data in mathematical programs Statistica 10 CZ and R 2.13.1., where as each chapter has a brief introduction into the problem. The analysis starts with the search for any reliance between pairs of components of random vectors. Next are sought out correlation coefficients between two random variables with the elimination of any other random variable and the search for the maximum correlation coefficient between two random vectors. The target is also set to compare the two mentioned programs and state their suitability in use for correlation analysis.

Klíčová slova

korelace, korelační analýza, mnohonásobná korelace, parciální korelace, kanonická korelace, Statistica, R, correlation, correlation analysis, multiple correlation, partial correlation, canonical correlation

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 9. 5. 2012

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 12. 6. 2012
• Vedoucí: RNDr. Marie Budíková, Dr.
• Oponent: doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D.

Masarykova univerzita

Přírodovědecká fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Aplikovaná matematika / Statistika a analýza dat