Číslicový modul pro výuku diagnostiky a komprese dat pomocí příznakového analyzátoru BM 578 – Bc. Julius Markovič
Bc. Julius Markovič
Master's thesis
Číslicový modul pro výuku diagnostiky a komprese dat pomocí příznakového analyzátoru BM 578
An Educational Digital Module for Diagnostics and Data Compression with a Signature Analyser BM 578 \nl{}
Abstract:
Tento projekt je zaměřen na popis principů a metod uplatňovaných v návrhu a diagnostice digitálních systémů. Některé z těchto diagnostických metod jsou demonstrovány na modulu pro vzdělávací účely v souvislosti s příznakovou analýzou a metodou zcitlivění cesty za použití příznakového analyzátoru BM 578. Současný stav laboratorního cvičení je analyzován a je navržen a realizován nový demonstrační modul …moreAbstract:
This project is aimed at the description of principles and methods applied in digital systems design and diagnostics. Some of those diagnostic methods are demonstrated for educational purposes in relation with signature analysis and the test path sensitization. The current state of a laboratory exercise is analysed and the new demonstration module with higher flexibility and added test features is …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 17. 5. 2013
Accessible from:: 17. 5. 2013
Thesis defence
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
MARKOVIČ, Julius. \textit{Číslicový modul pro výuku diagnostiky a komprese dat pomocí příznakového analyzátoru BM 578}. Online. Master's thesis. Zlín: Tomas Bata University in Zlín, Faculty of Applied Informatics. 2013. Available from: https://theses.cz/id/x87uhh/.
The right form of listing the thesis as a source quoted
Markovič, Julius. Číslicový modul pro výuku diagnostiky a komprese dat pomocí příznakového analyzátoru BM 578. Zlín, 2013. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
Full text of thesis
Accessibility: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti od 17.5.2013
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- Soubory jsou od 17. 5. 2013 dostupné: autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatikyPlny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
Tomas Bata University in Zlín
Faculty of Applied InformaticsMaster programme / field:
Engineering Informatics / Information Technologies