Household socio-economic characteristics and food security of small scale farmers in the Nanumba North District of Ghana

Adelaide Ekua Mrenfoa Otoo

Master's thesis

Domácnost socio-ekonomické charakteristiky a bezpečnost potravin z drobných zemědělců v Nanumba North District of Ghana

Abstract:

Tato studie zkoumá socio- ekonomické charakteristiky domácností a stav zabezpečení potravy ze drobných zemědělců v Nanumba North District Ghany. 150 domácností byly odebírány vzorky pro tuto studii z pěti obcích v okrese Nanumba severní Ghany. Technika vzorkování Vícestupňový byl použit pro výběr domácností. Získaná data byla analyzována pomocí Food Security Module domácnosti Survey ( HFSSM ), binární Logit regresním modelu a pořadí techniku Garret . Studie zjistila, že 58 % z drobných zemědělských domácností byly potraviny v bezpečí , zatímco 42 % bylo nedostatkem potravin . Odhady z binárního logitového modelu ukázaly, že mají přístup k úvěrům zvyšuje pravděpodobnost farmu domácnosti , že jsou potraviny bezpečné. Dále identifikovaný nepříznivé klima za nejdůležitější bezpečnost potravin překážkou pro zemědělské domácnosti. Nákup levnější potraviny byl také identifikován jako nejvíce relevantní potravinové bezpečnosti zvládání strategie používané nebo by mohly být použity zemědělských domácností. Nákup levnější potraviny byl také identifikován jako nejvíce relevantní potravinové bezpečnosti zvládání strategie používané nebo by mohly být použity zemědělských domácností. Výsledek této studie má politické důsledky pro zajišťování potravin programů zaměřených na venkovských zemědělských domácností.

Abstract:

This study examines the household socio-economic characteristics and food security status of of small scale farmers in the Nanumba North District of Ghana. 150 households were sampled for this study from five communities in the Nanumba North district of Ghana. The multi-stage sampling technique was employed to select the households. The data obtained was analysed using the Household Food Security Survey Module (HFSSM), the Binary Logit Regression Model and the Garret ranking technique. The study identified that 58% of the small scale farm households were food secure while 42% were food insecure. Estimates from the binary logit model showed that having access to credit increases a farm households probability of being food secure. It further identified unfavourable climate to be the most important food security constraint for farm households. Purchasing cheaper food was also identified as the most relevant food security coping strategy used or likely to be used by farm households. The outcome of the study has policy implications for food security programmes focused on rural agricultural households.

Keywords

strategie zvládání, Ghane, bezpečnosti potravin, omezení zemědělského hospodářství

Keywords

coping strategies, food security, farm household, Ghana, Constraints

Language used: English

Date on which the thesis was submitted / produced: 26. 5. 2016

Thesis defence

• Supervisor: Ing. Samuel Antwi Darkwah, Ph.D.

Mendel University in Brno

Faculty of Regional Development and International Studies

Master programme / field:
International Territorial Studies / International Development Studies