Využití neuronových sítí v oblasti zpracování ERP záznamů

Bc. Lukáš VAŘEKA

Diplomová práce

Neural networks in ERP signal processing

Anotace:

V diplomové práci jsou popsány metody pro předzpracování, příznakový popis a následnou klasifikaci EEG/ERP signálu. Na základě metod založených na waveletové transformaci a algoritmu matching pursuit je následně navržen algoritmus pro vhodný příznakový popis. Ke klasifikaci byla použita dopředná síť s jednou skrytou vrstvou. Dosažená úspěšnost na nezprůměrovaných datech se pohybovala v rozmezí 72 - 76 %. Testovány byly i možnosti shlukování sítí ART 2.

Abstract:

The thesis describes the methods for preprocessing, feature extraction and classification of EEG/ERP signal. An algorithm for feature extraction based on wavelet transform and matching pursuit has been proposed. A feedforward neural network with one hidden layer has been used for classification. The accuracy of 72 - 76 % has been reached on single-trial EEG/ERP data. The clustering using the implemented ART 2 network was also tested.

Klíčová slova

EEG, evokované potenciály, ERP, vlnková transformace, matching pursuit, klasifikace, neuronové sítě, ART 2.

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 19. 5. 2011

Identifikátor: 39224

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Ing. Pavel Mautner, Ph.D.

ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI

Fakulta aplikovaných věd

Magisterský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Inteligentní počítačové systémy