Role digitálního vedení, digitálních technologií a dynamických schopností při ovlivňování analytických schopností velkých dat pro rozhodování založené na datech

Syed Muhammad Shariq

Doctoral thesis

Role of digital leadership, digital technologies and dynamic capabilities to influence big data analytical capabilities for data driven decision-making

Abstract:

Study offers a framework to enhance big data analytical capabilities for data driven decision making through digital leadership and digital capabilities with organizational oriented (digital strategic planning, digital departmental collaboration and top management commitment), employee oriented (digital social capital and digital literacy) and technological oriented (industrial internet of things) through the theoretical lens of dynamic capability view. Several studies has analysed the transformation process of the firm and all of them has highlighted the same problem or barriers in transformation of the firms. These barriers are organizational oriented, human oriented and technological oriented. Furthermore, these studies are conceptualize through qualitative studies but not even a single empirical or quantitative study has conducted that discusses these factors simultaneously. Current study identifies the given gap by discussing the organizational, human and technological factors all together with empirical or quantitative analysis to increase the generalizability of the study. Current study discusses these factors with a novelty and in terms of today´s needs. Organizational capabilities includes digital strategic planning, digital departmental collaboration and top management commitment. Human capabilities or factors includes digital social capital and digital literacy. Whereas, technological capability or factor includes industrial internet of things. Data collected through survey questioners from 277 employees working in chemical sectors of Pakistan at decision making positions in Pakistan. Study contribute towards dynamic capability view that which category of capabilities from organization, human and technological is more important for implementation and usage of big data so that organization can focus more on building and enhancing such capabilities.

Abstract:

Studie vymezuje rámec pro optimalizaci analytických schopností velkých dat pro rozhodování řízené daty prostřednictvím digitálního vedení a digitálních schopností s orientací na organizaci (digitální strategické plánování, digitální spolupráce oddělení a podpora vrcholového managementu), zaměstnance (digitální sociální kapitál a digitální gramotnost) a technologie (průmyslový internet věcí) vymezenou teoretickou optikou pohledu na dynamické schopnosti. Vícero studií analyzovalo proces transformace firmy a všechny poukázaly na stejný problém nebo bariéry v transformaci firem. Tyto bariéry jsou orientované na organizaci, na člověka a na technologie. Kromě toho jsou tyto studie konceptualizovány prostřednictvím kvalitativních studií, ale nebyla provedena ani jediná empirická nebo kvantitativní studie, která by tyto faktory probírala současně. Současná studie identifikuje uvedenou mezeru diskusí o organizačních, lidských a technologických faktorech společně s empirickou nebo kvantitativní analýzou, s cílem zobecnění závěrů studie. Současná studie pojednává o těchto faktorech novátorsky a z hlediska dnešních potřeb. Organizační schopnosti zahrnují digitální strategické plánování, digitální spolupráci oddělení a podporu vrcholového managementu. Lidské schopnosti nebo faktory zahrnují digitální sociální kapitál a digitální gramotnost. Zároveň technologická schopnost nebo faktor zahrňují průmyslový internet věcí. Údaje byli shromážděné na základě dotazníkového průzkumu od 277 zaměstnanců pracujících v chemických sektorech Pákistánu na rozhodovacích pozicích. Studie přispívá k dynamickému pohledu na schopnosti, která kategorie schopností z organizačních, lidských a technologických je důležitější pro implementaci a využití velkých dat tak, aby se organizace mohla více soustředit na budování a rozšiřování uvedených schopností.

Keywords

digitální vedení, schopnosti, analýza velkých dat, rozhodování o velkých datech, dynamické zobrazení schopností

Language used: English

Date on which the thesis was submitted / produced: 26. 4. 2024

Thesis defence

• Date of defence: 17. 5. 2024
• Supervisor: prof. Ing. Felicita Chromjaková, PhD.

Tomas Bata University in Zlín

Faculty of Management and Economics

Doctoral programme / field:
Economics and Management / Economics and Management