Modelování v grafové nerelační databázi

Bc. Milan BEČVÁŘ

Master's thesis

Modeling in graph non-relational database

Anotácia:

Tato diplomová práce se zabývá nerelačními databázemi se zaměřením na grafové databáze a následným výběrem nejvhodnější z nich. Posléze je provedena analýza datového modelu EEG/ERP portálu a výběr vhodné podmnožiny. Následně je ve vybrané nerelační databázi navržen a implementován datový model. Nakonec je vybraná nerelační databáze otestována s databází relační a zhodnotí se dosažené výsledky, které vyhodnotily jako vhodnou nerelační databázi z hlediska flexibility a rychlosti vykonání dotazů právě Neo4j, a ta byla doporučena pro nasazení v rámci EEG/ERP portálu.

Abstract:

This master thesis looks into non-relational databases focused on graph databases and choice of the most suitable of them. After that, an analysis of EEG/ERP data model is made and suitable subset is chosen. Then a data model is designed and implemented in the selected non-relational database. Finally, the selected non-relational database is tested together with the relational one and the attained results are evaluated. Neo4j is evaluated as the suitable non-relational database from the viewpoint of flexibility and speed of executing queries. That is why it was recommended for deployment at EEG/ERP portal.

Kľúčové slová

grafové databáze, neo4j, flexibilita, modelování, nerelační databáze, nosql

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 16. 5. 2013

Zverejniť od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

• Vedúci: Ing. Roman Mouček, Ph.D.

University of West Bohemia

Faculty of Applied Sciences

Master programme / odbor:
Computer Science and Engineering / Software Engineering