Peng Li

Master's thesis

AI for Stock Trading

A.I. for Stock Trading
Abstract:
This thesis studied about the artificial intelligence (AI) technology for stock trading, specifically about stock price prediction. The long short-term memory neural network (LSTM), regression feed - forward neural network (RFFNN), classification feed - forward neural network (CFFNN), deep reinforcement learning (DRL) and the particle swarm optimization (PSO) optimized RFFNN (RFFNN-PSO) models were …more
Abstract:
Tato práce se zabývá technologií AI pro obchodování s akciemi, konkrétně predikcí cen akcií. K predikci cen vybraných akcií (AAPL, MSFT, TSLA, META, GOOG) byly použity modely jako dlouhodobá - krátkodobá paměť, regresní a klasifikační feed forward neuronové síě, hluboké učení (hluboké posílení učení), a regresní model optimalizovaný pomocí metody rojení částic. V rámci této diplomové práce byly v praktické …more
 
 
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 26. 5. 2023

Thesis defence

Citation record

The right form of listing the thesis as a source quoted

Li, Peng. AI for Stock Trading. Zlín, 2023. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky
Plny text prace je k dispozici v elektronicke podobe

Tomas Bata University in Zlín

Faculty of Applied Informatics

Master programme / field:
Information Technologies / Software Engineering

Theses on a related topic