Peng Li

Diplomová práce

AI for Stock Trading

A.I. for Stock Trading
Abstract:
This thesis studied about the artificial intelligence (AI) technology for stock trading, specifically about stock price prediction. The long short-term memory neural network (LSTM), regression feed - forward neural network (RFFNN), classification feed - forward neural network (CFFNN), deep reinforcement learning (DRL) and the particle swarm optimization (PSO) optimized RFFNN (RFFNN-PSO) models were …více
Abstract:
Tato práce se zabývá technologií AI pro obchodování s akciemi, konkrétně predikcí cen akcií. K predikci cen vybraných akcií (AAPL, MSFT, TSLA, META, GOOG) byly použity modely jako dlouhodobá - krátkodobá paměť, regresní a klasifikační feed forward neuronové síě, hluboké učení (hluboké posílení učení), a regresní model optimalizovaný pomocí metody rojení částic. V rámci této diplomové práce byly v praktické …více
 
 
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 26. 5. 2023

Obhajoba závěrečné práce

Citační záznam

Jak správně citovat práci

Li, Peng. AI for Stock Trading. Zlín, 2023. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky
Plny text prace je k dispozici v elektronicke podobe

Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně

Fakulta aplikované informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Information Technologies / Software Engineering

Práce na příbuzné téma