Analyzátor sentimentu v sociálních sítích

Karel ZÍBAR

Bakalářská práce

Sentiment analyser for social networks

Anotace:

Tato práce demonstruje použití navržené slovníkové metody pro analýzu sentimentu na textech z postů či komentářů zveřejněných na sociální síti Facebook. Naleznete zde popis této metody i její výsledky při otestování na reálných datech. Dále je zde ukázáno několik základních metod z oblasti umělé inteligence, které se pro tento typ analýzy také používají. V neposlední řadě v této práci naleznete popis používaného free Java frameworku umožňujícího komunikaci s Facebook API a jeho použití při tvorbě výsledné aplikace.

Abstract:

This thesis deals with an application of a designed lexiconbased method for sentiment analysis on posts and comments publicated on social network Facebook. It also gives a brief view on basic methods of machine learning which are used for this kind of analysis as well. This work also shows basic operations with a chosen Java (free-licensed) framework for working with Facebook API, introduces method used for analysis and finally describes the demo application which was created.

Klíčová slova

Analýza sentimentu, sentiment, metody analýzy sentimentu, slovníková metoda analýzy sentimetnu, Facebook, Graph API

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 9. 5. 2014

Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Doc. Ing. Josef Steinberger, Ph.D.

ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI

Fakulta aplikovaných věd

Bakalářský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Informatika