Struktura vegetace v oblastech výskytu tetřívka obecného v Krkonošském národním parku a její změny mezi lety 2012 a 2022

Albina Nikiforova

Bakalářská práce

Vegetation structure in areas of black grouse occurrence in the Krkonoše National Park and its changes between 2012 and 2022

Anotace:

Populace tetřívka obecného (Tetrao tetrix) v České republice zaznamenaly významný pokles, který je způsobený ztrátou vhodných biotopů a narůstajícím rušením ze strany člověka. Vhodnost prostředí pro tetřívka úzce souvisí se strukturou vegetace. Letecké laserové skenování (LiDAR) představuje efektivní způsob hodnocení vegetačních charakteristik na rozsáhlých územích. Tato studie hodnotí, jak změny ve vegetačních charakteristikách ovlivňují pravděpodobnost výskytu tetřívka obecného v Krkonošském národním parku. Zkoumá, zda změny ve struktuře vegetace mezi lety 2012 a 2022 vedly ke zhoršení vhodnosti biotopů pro tetřívka obecného. Cílem této bakalářské práce je: (1) identifikace vegetačních proměnných z dat LLS relevantních pro popis habitatu tetřívka, (2) vytvoření CHM z dat LLS, (3) posouzení změn výšky vegetace v KRNAPu a (4) posouzení změn vegetace v místech výskytu tetřívka obecného mezi roky 2012 a 2022. Studie využila lidarová data ze dvou samostatných měření provedených v letech 2012 a 2022 pokrývajících celý Krkonošský národní park. Z lidarových dat byly odvozeny modely výšky vegetace (Canopy Height Models – CHM), které poskytly průměr výšky vegetace, a z bodového mračna byly odvozeny další proměnné charakterizující strukturu vegetace v oblastech s potvrzeným výskytem tetřívka a v místech kde se tetřívek nevyskytuje. Pomocí logistické regresní analýzy byly zkoumány vztahy mezi metrikami vegetace kolem bodů výskytu v rocích 2010-2014 a 2020-2023 a náhodných bodů, kde tetřívek nikdy zaznamenán nebyl. Výsledky ukázaly významný nárůst výšky vegetace během desetiletého období. Průměrná výška vegetace, podíl vegetace nad 2 m, směrodatná odchylka výšky vegetace, medián výšky vegetace a zastoupení vyššího patra negativně ovlivňují pravděpodobnost výskytu tetřívka, zatímco podíl nižšího patra působí pozitivně. Opakované letecké laserové skenování s desetiletým intervalem umožňuje nejen sledovat změny vegetační struktury v čase, ale také vyhodnocovat dopady těchto změn na vhodnost biotopů pro druhy na strukturu vegetace citlivé.

Abstract:

Populations of the black grouse (Tetrao tetrix) in the Czech Republic have experienced a significant decline, primarily due to the loss of suitable habitats and increasing human disturbance. Habitat suitability for birds, including the black grouse, is often closely linked to vegetation structure and its spatial variability. Airborne laser scanning (LiDAR) represents an effective method for assessing these structural characteristics across large areas. This study examines how changes in vegetation characteristics affect black grouse occurrence in the Krkonoše National Park, specifically whether structural changes between 2012 and 2022 have reduced habitat suitability. The goals of this bachelor thesis are: (1) to identify vegetation variables derived from LiDAR data relevant to the description of black grouse habitat, (2) to generate canopy height models (CHM) from LiDAR data, (3) to assess changes in vegetation height in the Krkonoše National Park and (4) to evaluate changes in vegetation at sites with black grouse presence between 2012 and 2022. The study utilized LiDAR data from two separate measurements conducted in 2012 and 2022, covering area of the Krkonoše National Park. From the LiDAR data, canopy height models (CHM) were derived to calculate average vegetation height, and additional variables characterizing vegetation structure were extracted from the point clouds for areas with confirmed black grouse presence and areas without any recorded presence. Logistic regression analysis was used to examine relationships between vegetation metrics around presence points in years 2010-2014 and 2020-2023 and randomly selected points where black grouse have never been recorded. The results showed a significant increase in vegetation height over the ten-year period. Higher mean height, canopy cover, standard deviation of height, and overstorey proportion were associated with lower black grouse occurrence, while understorey proportion had a positive effect. Decadal LiDAR data enable tracking vegetation changes and assessing their impact on habitat suitability for structure-sensitive species.

Klíčová slova

Lidar, CHM, vhodnost habitatu, dálkový průzkum Země, dynamika vegetace

Keywords

Lidar, canopy height model, habitat suitability, remote sensing, vegetation dynamics

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 2. 4. 2025

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 28. 5. 2025
• Vedoucí: doc. Ing. Vítězslav Moudrý, Ph.D.
• Oponent: Vojtěch Barták, Ing.

Česká zemědělská univerzita v Praze

Fakulta životního prostředí

Bakalářský studijní program:
Aplikovaná ekologie